OpenCV自带例子（七）图像平滑处理

最新推荐文章于 2025-06-02 10:10:18 发布

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#dst #delay #image #include #filter #c

该博客通过C++展示了如何使用OpenCV进行图像平滑处理，包括均值模糊、高斯模糊、中值模糊和双边滤波。通过循环改变核大小，观察不同模糊效果，为图像处理初学者提供了实践示例。

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;

//全局变量
int DELAY_CAPTION = 1500;
int DELAY_BLUR = 100;
int MAX_KERNEL_LENGTH = 31;

Mat src, dst;

char window_name[] = "Filter Demo 1";

int display_caption( char* caption )
{
	dst = Mat::zeros( src.size(), src.type() );
	putText( dst, 
		caption, 
		Point( src.cols/6, src.rows/2 ), 
		CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX,
		1,
		Scalar( 255, 255, 255 ) );
	imshow( window_name, dst );
	int c = waitKey( DELAY_CAPTION );
	if ( c >= 0 )
	{
		return -1;
	}
	return 0;
}

int display_dst( int delay )
{
	imshow( window_name, dst );
	int c = waitKey( delay );
	if ( c >= 0 )
	{
		return -1;
	}
	return 0;
}

//Main 函数
int main( int argc, char** argv )
{
	namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
	
	//读取图像
	src = imread( "D:\\image\\aa.jpg" );

	if ( display_caption( "Original Image" ) != 0 )
	{