Codeforces 828C String Reconstruction【思维+并查集】

本文介绍了一种算法,用于根据给定的子字符串及其在目标字符串中的位置信息,构造出符合要求的最小字典序字符串。该问题通过使用并查集优化处理,确保了高效的求解过程。

C. String Reconstruction
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Ivan had string s consisting of small English letters. However, his friend Julia decided to make fun of him and hid the string s. Ivan preferred making a new string to finding the old one.

Ivan knows some information about the string s. Namely, he remembers, that string ti occurs in string s at least ki times or more, he also remembers exactly ki positions where the string ti occurs in string s: these positions are xi, 1, xi, 2, ..., xi, ki. He remembers n such strings ti.

You are to reconstruct lexicographically minimal string s such that it fits all the information Ivan remembers. Strings ti and string s consist of small English letters only.

Input

The first line contains single integer n (1 ≤ n ≤ 105) — the number of strings Ivan remembers.

The next n lines contain information about the strings. The i-th of these lines contains non-empty string ti, then positive integer ki, which equal to the number of times the string ti occurs in string s, and then ki distinct positive integers xi, 1, xi, 2, ..., xi, ki in increasing order — positions, in which occurrences of the string ti in the string s start. It is guaranteed that the sum of lengths of strings ti doesn't exceed 106, 1 ≤ xi, j ≤ 106, 1 ≤ ki ≤ 106, and the sum of all ki doesn't exceed 106. The strings ti can coincide.

It is guaranteed that the input data is not self-contradictory, and thus at least one answer always exists.

Output

Print lexicographically minimal string that fits all the information Ivan remembers.

Examples
Input
3
a 4 1 3 5 7
ab 2 1 5
ca 1 4
Output
abacaba
Input
1
a 1 3
Output
aaa
Input
3
ab 1 1
aba 1 3
ab 2 3 5
Output
ababab

题目大意:


现在让你构造出来一个最小字典序的字符串,使得其满足n个条件。

这n个条件中每个条件有一个连续的子字符串。

然后有Ki个位子,表示这些字符串出现的位子。

保证有解,n个条件互相没有矛盾。



思路:


问题其实就是一个涂色问题。每次在Ki个点处作为起点,然后向后涂这个子字符串,如果已经涂过的位子不用再涂,否则涂上这个字母。

那么暴力去涂色肯定是要超时的。


我们维护一个并查集,使得find(x)查找到的位子是位子x之后,第一个没有涂色过的位子。

那么我们在暴力涂色的过程中,可以用并查集优化寻找速度。

很古老的套路题了= =


Ac代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std;
int f[3000000];
char ans[3000000];
char a[3000000];
int find(int a)
{
    int r=a;
    while(f[r]!=r)
    r=f[r];
    int i=a;
    int j;
    while(i!=r)
    {
        j=f[i];
        f[i]=r;
        i=j;
    }
    return r;
}
void merge(int a,int b)
{
    int A,B;
    A=find(a);
    B=find(b);
    if(A>B)
    {
        f[B]=A;
    }
    else f[A]=B;
}
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        memset(ans,' ',sizeof(ans));
        int end=0;
        for(int i=1;i<=3000000-80;i++)f[i]=i;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%s",a);
            int lenn=strlen(a);
            int ki;
            scanf("%d",&ki);
            while(ki--)
            {
                int x;
                scanf("%d",&x);
                int tmpx=x;
                end=max(end,lenn+x-1);
                while(x<=tmpx+lenn-1)
                {
                    ans[x]=a[x-tmpx+1-1];
                    x=find(x);
                    if(x<=tmpx+lenn-1)merge(x,x+1);
                }
            }
        }
        for(int i=1;i<=end;i++)
        {
            if(ans[i]==' ')ans[i]='a';
            printf("%c",ans[i]);
        }
        printf("\n");
    }
}






















### 关于 CodeForces 892E 的解题思路分析 #### 使用可撤销并查集解决最小生成树中的边集合验证问题 针对给定的无向图以及多个询问,每个询问涉及一组特定的边,并要求判断这组边能否同时存在于某棵最小生成树中。此问题可以通过结合Kruskal算法构建最小生成树的过程来求解,在这一过程中利用到的是按照权重升序排列后的边逐步加入至森林结构之中[^1]。 为了高效处理多次查询而不影响后续操作的结果,引入了带有回溯功能的数据结构——即所谓的“可撤销并查集”。这种特殊形式的并查集允许执行合并(union)的同时记录下每一次变动以便之后能够恢复原状;当完成一次查询判定后即可通过一系列反向动作使数据结构回到初始状态,从而不影响其他独立事件的发生逻辑[^3]。 具体实现方法如下: - 将所有的边依据其权重从小到大排序; - 对每一个询问所涉及到的边也做同样的预处理; - 开始遍历已排序好的全局边列表,每当遇到属于当前待检验询问范围内的边时,则尝试将其纳入现有连通分量内; - 如果发现形成环路则说明该询问无法满足条件; - 同样地,任何不属于当前询问但同样处于相同权值下的其它边也应该被考虑进来以确保最终形成的MST是最优解的一部分; - 完成一轮测试后记得清除所有临时更改使得系统重置为未受干扰的状态准备迎接下一个挑战。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Edge { int u, v; }; class DSUWithRollback { public: vector<int> parent, rank, historyParent, historyRank; void init(int n){ parent.resize(n); iota(parent.begin(), parent.end(), 0); // Fill with identity mapping. rank.assign(n, 0); historyParent.clear(); historyRank.clear(); } int findSet(int i) {return (parent[i]==i)?i:(findSet(parent[i]));} bool isSameSet(int i, int j){ return findSet(i)==findSet(j);} void unionSets(int i, int j){ if (!isSameSet(i,j)){ historyParent.push_back(findSet(i)); historyParent.push_back(findSet(j)); historyRank.push_back(rank[findSet(i)]); historyRank.push_back(rank[findSet(j)]); int x=findSet(i), y=findSet(j); if (rank[x]>rank[y]) swap(x,y); parent[x]=y; if (rank[x]==rank[y]) ++rank[y]; } } void rollback(){ while(!historyParent.empty()){ parent[historyParent.back()]=historyParent.back(); historyParent.pop_back(); rank[historyParent.back()] = historyRank.back(); historyParent.pop_back(); historyRank.pop_back(); } } }; ``` 上述代码展示了如何创建一个支持撤销机制的并查集类`DSUWithRollback`,它可以在不破坏原有连接关系的前提下安全地进行节点间的联合与查找操作。此外还提供了用于追踪变化历史的方法,方便在必要时候撤消最近的一系列更动。
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