hdu 1198 Farm Irrigation【BFS】

本文介绍了一种解决农场灌溉问题的方法,通过广度优先搜索算法确定最少需要多少个水源点才能灌溉整个农场。该问题转化为寻找图中连通区域的数量。

Farm Irrigation

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Problem Description
Benny has a spacious farm land to irrigate. The farm land is a rectangle, and is divided into a lot of samll squares. Water pipes are placed in these squares. Different square has a different type of pipe. There are 11 types of pipes, which is marked from A to K, as Figure 1 shows.


Figure 1


Benny has a map of his farm, which is an array of marks denoting the distribution of water pipes over the whole farm. For example, if he has a map 

ADC
FJK
IHE

then the water pipes are distributed like 


Figure 2


Several wellsprings are found in the center of some squares, so water can flow along the pipes from one square to another. If water flow crosses one square, the whole farm land in this square is irrigated and will have a good harvest in autumn. 

Now Benny wants to know at least how many wellsprings should be found to have the whole farm land irrigated. Can you help him? 

Note: In the above example, at least 3 wellsprings are needed, as those red points in Figure 2 show.
 

Input
There are several test cases! In each test case, the first line contains 2 integers M and N, then M lines follow. In each of these lines, there are N characters, in the range of 'A' to 'K', denoting the type of water pipe over the corresponding square. A negative M or N denotes the end of input, else you can assume 1 <= M, N <= 50.
 

Output
For each test case, output in one line the least number of wellsprings needed.
 
Sample Input
2 2
DK
HF


3 3
ADC
FJK
IHE


-1 -1
 


Sample Output
2
3

 

Author
ZHENG, Lu
 

Source

并查集也能AC。不过感觉还是搜索习惯些,这里我使用的广搜。

题目大意:给你一个图,连通在一起的管道需要用一口井来供给,判断一共需要几口井,简单的说就是判断有多少联通块。

思路:一共无非十一种草地,我们在判断两块草地能否相同的时候,需要一个判断是否连通的条件,我们这里这样来处理这个问题:

用dir【11】【4】二维数组存11种草地的四个方向是否有管道。初始化为这样:

dir【i】【0】表示上边是否有管道

dir【i】【1】表示左边是否有管道

dir【i】【2】表示下边是否有管道

dir【i】【3】表示右边是否有管道

1表示有,0表示没有。

int dir[11][4]={{1,1,0,0},{1,0,0,1},{0,1,1,0},{0,0,1,1},{1,0,1,0},{0,1,0,1},{1,1,0,1},{1,1,1,0},{0,1,1,1},{1,0,1,1},{1,1,1,1}};
然后思路就简单多了,直接遍历整个图,如果这个点没有走过就BFS一下,并且计数器加一,直到整个图遍历完为止。

int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        if(n<0||m<0)break;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%s",a[i]);
        }
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        int cont=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<m;j++)
            {
                if(vis[i][j]==0)
                {
                    cont++;
                    bfs(i,j);
                }
            }
        }
        printf("%d\n",cont);
    }
}

在BFS过程中:

void bfs(int x,int y)
{
    now.x=x;
    now.y=y;
    now.kind=a[x][y]-'A';//表示草地种类。
    vis[x][y]=1;
    queue<zuobiao >s;
    s.push(now);
    while(!s.empty())
    {
        now=s.front();
        s.pop();
        for(int i=0;i<4;i++)//只有四个方向会有管道
        {
            nex.x=now.x+fx[i];
            nex.y=now.y+fy[i];
            nex.kind=a[nex.x][nex.y]-'A';//下一块草地的种类
            if(nex.x>=0&&nex.x<n&&nex.y>=0&&nex.y<m&&vis[nex.x][nex.y]==0)//在边界范围内并且这个草地没有走过
            {
                if(dir[now.kind][i]==1&&dir[nex.kind][(i+2)%4]==1)//如果这两个草地能连通,这个加2对4求余还是很好想的,拿草纸画画就推出来了。
                {
                    vis[nex.x][nex.y]=1;
                    s.push(nex);//入队。
                }
            }
        }
    }
}
完整AC代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
struct zuobiao
{
    int x,y,kind;
}now,nex;
int n,m;
char a[55][55];
int vis[55][55];
int fx[4]={-1,0,1,0};
int fy[4]={0,-1,0,1};
int dir[11][4]={{1,1,0,0},{1,0,0,1},{0,1,1,0},{0,0,1,1},{1,0,1,0},{0,1,0,1},{1,1,0,1},{1,1,1,0},{0,1,1,1},{1,0,1,1},{1,1,1,1}};
void bfs(int x,int y)
{
    now.x=x;
    now.y=y;
    now.kind=a[x][y]-'A';
    vis[x][y]=1;
    queue<zuobiao >s;
    s.push(now);
    while(!s.empty())
    {
        now=s.front();
        s.pop();
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            nex.x=now.x+fx[i];
            nex.y=now.y+fy[i];
            nex.kind=a[nex.x][nex.y]-'A';
            if(nex.x>=0&&nex.x<n&&nex.y>=0&&nex.y<m&&vis[nex.x][nex.y]==0)
            {
                if(dir[now.kind][i]==1&&dir[nex.kind][(i+2)%4]==1)
                {
                    vis[nex.x][nex.y]=1;
                    s.push(nex);
                }
            }
        }
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        if(n<0||m<0)break;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%s",a[i]);
        }
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        int cont=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<m;j++)
            {
                if(vis[i][j]==0)
                {
                    cont++;
                    bfs(i,j);
                }
            }
        }
        printf("%d\n",cont);
    }
}


演示了为无线无人机电池充电设计的感应电力传输(IPT)系统 Dynamic Wireless Charging for (UAV) using Inductive Coupling 模拟了为无人机(UAV)量身定制的无线电力传输(WPT)系统。该模型演示了直流电到高频交流电的转换,通过磁共振在气隙中无线传输能量,以及整流回直流电用于电池充电。 系统拓扑包括: 输入级:使用IGBT/二极管开关连接到全桥逆变器的直流电压源(12V)。 开关控制:脉冲发生器以85 kHz(周期:1/85000秒)的开关频率运行,这是SAE J2954无线充电标准的标准频率。 耦合级:使用互感和线性变压器块来模拟具有特定耦合系数的发射(Tx)和接收(Rx)线圈。 补偿:包括串联RLC分支,用于模拟谐振补偿网络(将线圈调谐到谐振频率)。 输出级:桥式整流器(基于二极管),用于将高频交流电转换回直流电,以供负载使用。 仪器:使用示波器块进行全面的电压和电流测量,用于分析输入/输出波形和效率。 模拟详细信息: 求解器:离散Tustin/向后Euler(通过powergui)。 采样时间:50e-6秒。 4.主要特点 高频逆变:模拟85 kHz下IGBT的开关瞬态。 磁耦合:模拟无人机着陆垫和机载接收器之间的松耦合行为。 Power GUI集成:用于专用电力系统离散仿真的设置。 波形分析:预配置的范围,用于查看逆变器输出电压、初级/次级电流和整流直流电压。 5.安装与使用 确保您已安装MATLAB和Simulink。 所需工具箱:必须安装Simscape Electrical(以前称为SimPowerSystems)工具箱才能运行sps_lib块。 打开文件并运行模拟。
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