【webpack4系列】webpack构建速度和体积优化策略（五）

速度分析：使用 speed-measure-webpack-plugin

使用speed-measure-webpack-plugin插件。

官网地址：https://github.com/stephencookdev/speed-measure-webpack-plugin#readme

示例效果：

安装：

npm i speed-measure-webpack-plugin -D

使用：

const SpeedMeasurePlugin = require("speed-measure-webpack-plugin");
const smp = new SpeedMeasurePlugin();

module.exports = smp.wrap({
  // 其他省略
  plugins: [
    new MyPlugin(), new MyOtherPlugin()
  ]
});

速度分析插件作用：

• 分析整个打包总耗时
• 每个插件和loader的耗时情况

体积分析：使用webpack-bundle-analyzer

示例代码：

const BundleAnalyzerPlugin = require('webpack-bundle-analyzer').BundleAnalyzerPlugin;

module.exports = {
  plugins: [
    new BundleAnalyzerPlugin()
  ]
}

安装：

npm i webpack-bundle-analyzer -D

可以分析哪些问题？

• 依赖的第三方模块文件大小
• 业务里面的组件代码大小

使用高版本的 webpack 和 Node.js

高版本的webpack和node.js降低了构建时间。

使用webpack4的优化原因：

• V8 带来的优化（for of 替代 forEach、Map 和 Set 替代 Object、includes 替代 indexOf）
• 默认使用更快的 md4 hash 算法
• webpacks AST 可以直接从 loader 传递给 AST，减少解析时间
• 使用字符串方法替代正则表达式

多进程/多实例构建

资源并行解析可选方案

• parallel-webpack
• HappyPack
• thread-loader

使用 HappyPack 解析资源

原理：每次 webapck 解析一个模块，HappyPack 会将它及它的依赖分配给 worker 线程中。

安装：

npm i happypack -D

使用示例：

const HappyPack = require('happypack');
 
exports.module = {
  rules: [
    {
      test: /.js$/,
      // 1) replace your original list of loaders with "happypack/loader":
      // loaders: [ 'babel-loader?presets[]=es2015' ],
      use: 'happypack/loader',
      include: [ /* ... */ ],
      exclude: [ /* ... */ ]
    }
  ]
};
 
exports.plugins = [
  // 2) create the plugin:
  new HappyPack({
    // 3) re-add the loaders you replaced above in #1:
    loaders: [ 'babel-loader?presets[]=es2015' ]
  })
];

使用 thread-loader 解析资源

由于webpack4.x目前只能安装thread-loader@3.0.0版本，3.0.0以后的版本需要webpack5.x。

原理：每次 webpack 解析一个模块，thread-loader 会将它及它的依赖分配给 worker 线程中

npm i thread-loader@3.0.0 -D

配置：

module: {
    rules: [
      {
        test: /.js$/,
        use: [
          {
            loader: "thread-loader",
            options: {
              workers: 3
            }
          },
          "babel-loader"
        ]
      }
    ]
  }

多进程并行压缩代码

方法一：