西门子低代码Mendix的博客

本篇文章就针对制造业SPC质量分析控制图的趋势判异和根因分析提出解决方案——基于Mendix的跨多系统质量、制造大数据人工智能分析APP。

作者介绍● 光耀，2017年加入西门子，就职于西门子工业软件担任能源及高端装备资深技术顾问，负责大型装备企业数字化转型规划、产品设计制造信息化构建。拥有10年以上产品数字化研发、数字化工艺制造，以及大型企业信息化系统运维等经验。● 王新宇，西门子工业软件PLM顾问，拥有21年工作经验，17年多行业PLM经验。参与较多汽车和零部件/电池/轮胎/化工/机械等行业PLM规划，如敏实、小康动力、华域、福田雷沃、众泰、德赛、大运、中联重科、佳通、双星等。1. 大型装备行业的运维模式传统大型装备的运维模

作者介绍郑立伟，西门子工业软件能源及工程机械行业PLM技术经理及云解决方案顾问。曾在央企负责PLM项目，主要经验涵盖组织管理、标准化、开发管理、运维管理、安全保密管理、项目管理及数字化企业建设管理和咨询工作等。一、为什么需要工程设备数据管理APP？由于历史原因，工程或工程服务转型行业（如核电、火电、化工、冶金、线体商）一般都会建立设计、采购、制造、施工、调试及运维等系统来管理工程各阶段数据，这些系统一般以“图文档+电子流程”为中心管理，系统数据以非结构化方式呈现为主，而且相对分散独立、编码不统.

在能源装备及工程机械等装备制造行业，随着产业数字化的发展，供需信息的透明化催生了用户更加个性化的装备需求、同时全球化的竞争也在加剧。在此背景下面向客户需求的定制化产品设计交付的业务模型也将成为行业的趋势。

TAG位号编码在能源行业（化工、石油、核电等）、冶金行业（钢铁等）、汽车线体商等涉及工程EPC业务的典型企业中作为串接主要业务领域的核心编码体系已经成为一种共识。