java 验证二叉搜索树

ADBMS1818伪I²C通信详解:从时序手撕到温度电压精准解码 I²C接口是嵌入式系统中连接传感器与主控的基础通信协议,但实际工程中大量器件(如电池管理IC)仅电气兼容I²C,实则采用定制化串行协议。理解其物理层信号完整性、非标准时序机制及原始数据解码逻辑,是实现高精度电池监控的关键。ADBMS1818作为典型代表,需手动模拟START/STOP、分时复用SDA、解析16位ADC码并结合Steinhart-Hart方程完成NTC温度转换,广泛应用于储能、电动工具等对±0.5mV电压与±0.2℃温度精度有严苛要求的BMS场景。 阅读详情

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

  • The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.
  • The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.
  • Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

Example 1:

Input:
    2
   / \
  1   3
Output: true

Example 2:

    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
Output: false
Explanation: The input is: [5,1,4,null,null,3,6]. The root node's value
             is 5 but its right child's value is 4.
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
// 解题核心: 验证是否是有效的二叉搜索树 等价于 中序遍历二叉树 且 保证遍历的结果为 升序 即可
// 中序遍历: 
//       inOrder(root.left);
//       println(root.val);
//       inOrder(root.right);
class Solution {
    // 保存遍历的前一个数 方便与当前数进行比较
    // Double.MIN_VALUE 是正数,一个无限接近零的数,Integer.MIN_VALUE才是一个负数
    double prv = -Double.MAX_VALUE;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if(root==null)
            return true;
        if(isValidBST(root.left))   // 先遍历左节点
        {
            if(prv<root.val)        // 这一步就是中序遍历的输出:只不过现在我们要先比较是否
            {                       // 当前是的值比前一个要大,如果小于的话,直接则不需要继
                prv = root.val;     // 续递归
                return isValidBST(root.right);  // 遍历右子树
            }
        }
        return false;
    }
}

 

如何验证二叉搜索树(BST):Java实现详解 递归上下界:直接通过范围约束检查,适合小规模数据。中序遍历迭代:避免递归栈溢出,适合大规模或深度较大的树。中序遍历递归:代码简洁,但需注意实例变量管理。根据实际场景选择合适的方法,确保高效性和代码可维护性。 阅读详情

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memory_cood
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