动态规划——跳台阶扩展

该博客介绍了如何使用动态规划方法解决斐波那契数列问题,通过Python代码实现了一个高效的函数,避免了重复计算,提高了效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

在这里插入图片描述

题解

n = int(input())
def func(n):
    if n <= 2:
        return n 
    dp = [1]*(n+1)
    for i in range(2, n+1):
        j = i
        dp[i] = 0
        for i2 in range(0, j):
            dp[i] += dp[i2]
    return dp[n]
print(func(n))
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