python机器学习之十三 numpy库下的文件读写

最新推荐文章于 2024-10-10 14:52:51 发布

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本文详细介绍了numpy库中用于文件读写的三个主要方法：tofile()和fromfile()用于二进制格式的读写，save()和load()用于numpy专用的二进制格式，以及savetxt()和loadtxt()用于处理文本文件。文章通过实例演示了每种方法的用法，包括保存和加载数组的步骤，以及处理CSV格式文件的方法。

本文将介绍python numpy库下文件读写的三种方式，分别是：

tofile()和fromfile()
save()和load()
savetxt()和loadtxt()

1.tofile()和fromfile()

tofile()

将数组中的数据以二进制格式写进文件

语法格式：a.tofile(frame, sep='', format='%s')

frame : 文件、字符串

sep : 数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制

format : 写入数据的格式

输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息

fromfile()

读回数据函数

语法格式：np.fromfile(frame, dtype=np.float, count=‐1, sep='')

frame : 文件、字符串

dtype : 读取的数据类型

count : 读入元素个数，‐1表示读入整个文件

sep : 数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制

函数读回数据时需要用户指定元素类型，并对数组的形状进行适当的修改

例子：

import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
a
'''
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
'''
a.tofile("a.txt")
b =