基于python中jieba包的中文分词中详细使用（一）

最新推荐文章于 2024-04-06 12:15:00 发布
最新推荐文章于 2024-04-06 12:15:00 发布
阅读量7.3w 收藏 402
点赞数 79
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Python Natural Language Processing
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/meiqi0538/article/details/80213431
本文详细介绍了Python中的jieba分词库，包括jieba的介绍、特点、安装与使用方法、涉及的算法以及主要功能。jieba支持精确、全和搜索引擎模式的分词，具备自定义词典功能，并使用了动态规划和HMM模型。通过示例展示了如何分词、添加自定义词典和调整词典。

文章目录

基于python中jieba包的中文分词中详细使用（一）

01.前言

之前的文章中也是用过一些jieba分词但是基本上都是处于皮毛，现在就现有的python环境中对其官方文档做一些自己的理解以及具体的介绍。本文主要内容也是从官网文档中获取。

02.jieba的介绍

02.1 What

“jieba” （Chinese for “to stutter”）Chiese text segmention:built to be the best Python Chinse word segmenmtation module.
"jieba"中文分词：做最好的Python中文分词组件

02.2特点

  • 支持三种分词模式：
    精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
    全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描处理，速度非常快，但是不能解决歧义；
    搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于引擎分词。
  • 支持繁体分词
  • 支持自定义词典
  • MIT授权协议
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Python常用中文分词库：jieba
xiaolinyui的博客
03-01 1773
使用jieba分词时，分词结果需要与jieba的词典库进行匹配，才能返回到分词结果中。因此有些词需要用户自定义，才能识别到。jieba.add_word('铃儿响叮当')jieba.add_word('让世界充满爱')jieba.add_word('迅雷不及掩耳之势')print('[添加自定义词语]：', lcut_res)[添加自定义词语]： ['迅雷', '迅雷不及', '迅雷不及掩耳', '不及', '掩耳', '掩耳盗铃',
python中使用jieba进行中文分词
学习机器学习
05-14 4万+
 一   “结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件  。支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议      GitHub: https://github....
Python-jieba结巴中文分词做最好的Python中文分词组件
08-10
jieba：“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件
python中文分词：结巴分词
tianbwin2995的专栏
03-15 2016
http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3595879.html 特点 1，支持三种分词模式：     a,精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；      b,全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；      c,搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，
Python最好用的中文分词库：jieba
python03012的博客
04-06 5891
使用jieba分词时，分词结果需要与jieba的词典库进行匹配，才能返回到分词结果中。因此有些词需要用户自定义，才能识别到。jieba.add_word('铃儿响叮当')jieba.add_word('让世界充满爱')jieba.add_word('迅雷不及掩耳之势')print('[添加自定义词语]：', lcut_res)[添加自定义词语]： ['迅雷', '迅雷不及', '迅雷不及掩耳', '不及', '掩耳', '掩耳盗铃',
基于python中jieba包的中文分词中详细使用.pdf
11-27
基于python中jieba包的中文分词中详细使用
python使用jieba实现中文分词去停用词方法示例
09-20
首先，jieba分词器的安装非常简便，只需要通过Python的包管理工具pip即可完成，支持Python 2和3。安装命令如下： ```bash pip install jieba ``` jieba库支持三种分词模式： 1. **精确模式**：这是默认模式，旨在尽...
基于python中jieba包的中文分词中详细使用
子钦加油的博客
12-15 2219
基于python中jieba包的中文分词中详细使用(一) 01.前言 之前的文章中也是用过一些jieba分词但是基本上都是处于皮毛，现在就现有的python环境中对其官方文档做一些自己的理解以及具体的介绍。本文主要内容也是从官网文档中获取。 02.jieba的介绍 02.1 What “jieba” (Chinese for “to stutter”)Chiese text segmen...
python中的jieba分词
Super涌
01-12 784
# coding: utf8 ''' @Author: LCY @Contact: lchuanyong@126.com @blog: http://http://blog.youkuaiyun.com/lcyong_ @Date: 2018-01-09 @Time: 23:06 ''' import jieba from collections import Coun
Python实现jieba分词
Francis的博客
11-20 1401
Python实现jieba分词【今日知图】替换r替换当前字符 R替换当前行光标后的字符 0.说在前面1.结巴分词三种模式2.自定义字典3.动态修改字典4.词性标注...
Python Jieba中文分词工具实现分词功能
03-10
Python Jieba中文分词工具实现分词功能，Python Jieba中文分词工具实现分词功能
Python对爬取微博的评论进行jieba分词和词频统计
04-27
使用Python，对爬取微博的评论，进行jieba分词，统计词频，修改路径即可。
python之jieba分词库使用
专注于Python编程技术的分享与交流，致力于帮助开发者提升编程技能，解决实际问题，探索Python的无限可能。
06-25 2万+
jieba库是一款开源的中文分词工具，能够将中文文本切分成词语。使用和可在程序中动态修改词典。如果有一个包含自定义词语的文件，可以使用方法加载该文件，并将其中的词语加入到词典中。本教程介绍了Python中jieba库的基本使用方法和常用功能，包括分词基础、自定义词典、关键词提取、词性标注、并行分词和Tokenize接口。通过学习和掌握这些功能，你可以在中文文本处理中灵活应用jieba库，实现有效的分词、关键词提取和词性标注等任务。
jieba，为中文分词而生的Python库
weixin_43790276的博客
04-16 5998
jieba，为中文分词而生的库
python 结巴分词(jieba)学习
如果一切重来
12-06 3万+
原文地址：http://www.gowhich.com/blog/147?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 源码下载的地址：https://github.com/fxsjy/jieba 演示地址：http://jiebademo.ap01.aws.af.cm/ 特点 1，支持三种分词模式：     a,精确模式，试图将句子最
Python数据分析（4）：jieba分词详解
热门推荐
zdb
12-15 4万+
该博客主要介绍了 jieba 分词器。内容包括 jieba 分词器的四种分词模式说明，即精确模式、全模式、搜索引擎模式和 Paddle 模式。阐述了 jieba 分词器的基本用法，如三种模式的案例展示、词性标注、识别新词及搜索引擎模式分词的函数 cut_for_search ()。还讲解了调整词典的方法，包括使用自定义词典的 load_userdict () 函数、动态修改词典的 add_word () 和 del_word () 函数以及调节词频的 suggest_freq () 函数。介绍了关键词提取的
手把手教会你使用Python进行jieba分词
pdcfighting的博客
06-16 2865
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤疏影横斜水清浅，暗香浮动月黄昏。前言大家好，我是黄伟。上周我们分享了词云，...
python中jieba分词使用基本介绍
青风learing
04-24 722
python中jieba分词使用基本介绍 结巴分词的三种模式 # encoding=utf-8 # 分词模式介绍 import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True) print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式 seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学...
用Python使用jieba进行中文分词
最新发布
09-27
在Python中，jieba是一个非常流行的中文分词库，它基于Apache的结巴分词项目，提供简单易用的API来对中文文本进行分词。以下是使用jieba进行基本分词的基本步骤： 1. 首先，需要安装jieba库，可以使用pip命令安装： ``` pip install jieba ``` 2. 导入jieba模块，并对文本进行分词： ```python import jieba # 分词前的字符串 text = "这是一段中文文本，用于演示jieba分词" # 使用默认的精确模式进行分词 words = jieba.lcut(text) print(words) # 输出：['这是', '一段', '中文', '文本', '，', '用于', '演示', 'jieba', '分词'] # 或者使用全模式（会保留词语的边界），适合搜索引擎： words_full = jieba.lcut_for_search(text) print(words_full) # 输出：['这', '是', '一', '段', '中文', '文本', '，', '用于', '演示', 'jieba', '分词'] ``` 3. 如果需要更高级的功能，如自定义词典、用户词频统计等，可以查阅jieba的官方文档。
评论 11
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

皮皮AI记

好好学习，天天向上

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值