Java的共享内存使用

文章通过Java的NIO库展示了如何使用DirectByteBuffer和FileChannel创建共享内存。文中提到了三种方法:无锁操作、线程同步和文件锁同步,讨论了在多线程和多进程中保证数据一致性的必要性。无锁操作可能导致数据丢失,而添加同步锁能避免这一问题,但会降低性能。

在 Java 中创建共享内存可以使用 Java 的 NIO(New IO)库,通过使用 DirectByteBuffer 类和 FileChannel 类,可以将内存映射到文件上,从而实现共享内存的效果。

具体步骤如下:

  1. 创建一个 RandomAccessFile 对象,用于创建共享内存所对应的文件。

  2. 使用 FileChannel 的 map 方法,将文件映射到 DirectByteBuffer 对象上。

  3. 将 DirectByteBuffer 对象传递给需要访问共享内存的进程,从而实现进程间共享内存。

代码示例:

package com.mappedbytebuffer;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.nio.channels.FileLock;

/**
 * @projectName: RMITEST
 * @package: com.mappedbytebuffer
 * @className: multiThread
 * @author: Falin Luo
 * @description: TODO
 * @date: 2023/2/20 19:30
 * @version: 1.0
 */
public class multiThread {
    private static int size = 64;
    private static multiThread INSTANCE = null;
    FileChannel fl = null;
    RandomAccessFile raf = null;
    MappedByteBuffer map = null;
    public multiThread(){
        try{
            File file = new File("testMap-mutilThread.sm");
            if(!file.exists()){
                file.createNewFile();
            }
            this.raf = new RandomAccessFile(file, "rw");
            this.fl = this.raf.getChannel();
            this.map = this.fl.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, size);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static synchronized multiThread getInstance(){
        if(INSTANCE == null){
            INSTANCE = new multiThread();
        }
        return INSTANCE;
    }

    public void hit(int position){
    	// 无锁操作
        // 对position位置操作
        this.map.position(position);
        byte[] b = new byte[1];
        this.map.get(b,0,1);
        // 加1操作
        System.out.println("byte num is : " + b[0]);
        b[0]++;
        this.map.position(position);
        this.map.put(b,0,1);
        this.map.force();
        return;
    }

    public synchronized void safeHit(int position){
    	// 同步锁
        getInstance().hit(position);
        return;
    }
    public synchronized void go(int position){
    	// 同步锁加文件锁
        FileLock fl = null;
        try {
            fl = this.fl.tryLock();
            getInstance().hit(position);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try{
                assert fl != null;
                if(fl != null)
                fl.release();
            } catch (IOException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 2000; i++) {
            new Thread(new mT()).start();
        }
    }
    static class mT extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            getInstance().hit(10);
        }
    }
}

实际上我们写了三个方法,第一个没有加锁,第二个加了线程同步锁,第三个在第二个基础上加了文件锁。
需要注意的是,MappedByteBuffer 的读写操作都是原子的,因此在多线程并发访问的时候,不需要加锁。

多线程测试

不使用同步锁,在线程切换中有数据丢失。
因为读写操作是原子的,指的是读和写单独的一个操作是原子的,在硬件上就是一条指令,不会被其他线程和进程干扰。
但是在这里,我们的操作是读和写一个作为一个一致性操作的事务,所以还是得同步。
byte num is : 28
byte num is : 29
byte num is : 30
byte num is : 30
byte num is : 31
byte num is : 32

当换成safeHit方法得时候,执行的时间明显变慢,但是不会出现数据丢失的情况

多进程进程

// 写一个新的进程,做的操作和前面是一样的
public class copyMutilThread {
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 2000; i++) {
            new Thread(new mtl()).start();
        }
    }
    static class mtl extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            multiThread.getInstance().safeHit(10);
        }
    }
}
当两个进程都在运行safeHit的时候,如果不对文件加锁,可能会造成数据丢失,也就是两个进程对同一个资源操作。
所以最保险的方式还是对文件加锁的同时,线程也要同步。
06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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