本文是《Python数据分析入门学习》的第三部分，主要聚焦于数据预处理的进阶技巧，包括处理重复值、缺失值和空格值，以及数据清洗。此外，还介绍了如何进行简单计算、数据标准化和数组分组。下篇将探讨数据可视化。
《Python数据分析入门学习》- 3、进阶数据预处理
本文是《Python数据分析入门学习》系列的第3篇文章，分别有以下几个部分组成：学习的目标和内容、所需的设备及程序运行环境的搭建、实操代码及运行结果。
1 学习目标
本次需要学习的目标主要有以下几点：
(1) 重复值、缺失值、空格值的数据预处理，数据清洗；
(2) 简单计算、数据标准化、数组分组。
2 学习内容
(1) Pandas模块中的函数处理重复值、缺失值、空格值；
(2) 掌握简单计算、数据标准化、数组分组。
3 代码应用
下篇预告
《Python数据分析入门学习》系列的第四篇，下一篇文章的主要介绍简单数据可视化。敬请期待~~
更多内容
优快云主页地址：
https://blog.youkuaiyun.com/meenr
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
