《软件安装与使用教程》— 三大操作系统的Anaconda版本与Python版本对照表

已于 2022-05-03 00:34:26 修改
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分类专栏： 笔记 Python 文章标签： python virtualenv anaconda jupyter 规格说明书
于 2021-11-24 22:13:12 首次发布
本文作者：2贰进制Echo，转载与引用请务必注明出处https://blog.youkuaiyun.com/meenr
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Anaconda版本与Python版本对应表

目录

关于Anaconda

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 包含了大量的科学包，一次安装减少了后续很多再去安装第三方包和依赖等。Anaconda 个人版是世界上最受欢迎的 Python 分发平台，在全球拥有超过 2500 万用户。Anaconda 是 Python 数据科学开发的首选平台。开源个人版（分发版）是在单台机器上执行 Python/R 数据科学和机器学习的最简单方法。它是为独立从业者开发的工具包，可以使用数千个开源包和库。

更多信息

Anaconda安装教程以及搭建python开发环境，可参考下面一篇博客：

《Python教程》— Windows操作系统快速安装Anaconda搭建Python3开发环境
https://blog.youkuaiyun.com/meenr/article/details/121452678

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其他更多Python学习教程、代码、资料等信息参见另一篇文章：
博客地址
https://blog.youkuaiyun.com/meenr/article/details/121452685

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除此之外还有Anaconda官方文档可查阅：
https://docs.anaconda.com/#
https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/

Anaconda版本与Python版本对应表

下面是Anaconda发行的部分版本与Python版本及操作系统之间的对应关系。

Anaconda 2.0.1 对应 Python2.6

Anaconda 2.0.1 对应 Python2.7

Anaconda 2.0.1 对应 Python3.3

Anaconda 2.0.1 对应 Python3.4

Anaconda 2.1.0 对应 Python2.6

Anaconda 2.1.0 对应 Python2.7

Anaconda 2.1.0 对应 Python3.3

Anaconda 2.1.0 对应 Python3.4

Anaconda 2.2.0 对应 Python2.6

Anaconda 2.2.0 对应 Python2.7

Anaconda 2.2.0 对应 Python3.3

Anaconda 2.2.0 对应 Python3.4

Anaconda 2.3.0 对应 Python2.6

Anaconda 2.3.0 对应 Python2.7

Anaconda 2.3.0 对应 Python3.3

Anaconda 2.3.0 对应 Python3.4

Anaconda 2.4.0 对应 Python2.7

Anaconda 2.4.0 对应 Python3.4

Anaconda 2.4.0 对应 Python3.5

Anaconda 2.4.1 对应 Python2.7

Anaconda 2.4.1 对应 Python3.4

Anaconda 2.4.1 对应 Python3.5

Anaconda 2.5.0 对应 Python2.7

Anaconda 2.5.0 对应 Python3.4

Anaconda 2.5.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.0.0 对应 Python2.7

Anaconda 4.0.0 对应 Python3.4

Anaconda 4.0.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.1.0 对应 Python2.7

Anaconda 4.1.0 对应 Python3.4

Anaconda 4.1.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.1.1 对应 Python2.7

Anaconda 4.1.1 对应 Python3.4

Anaconda 4.1.1 对应 Python3.5

Anaconda 4.2.0 对应 Python2.7

Anaconda 4.2.0 对应 Python3.4

Anaconda 4.2.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.3.0 对应 Python2.7

Anaconda 4.3.0 对应 Python3.4

Anaconda 4.3.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.3.0 对应 Python3.6

Anaconda 4.3.1 对应 Python2.7

Anaconda 4.3.1 对应 Python3.4

Anaconda 4.3.1 对应 Python3.5

Anaconda 4.3.1 对应 Python3.6

Anaconda 4.4.0 对应 Python2.7

Anaconda 4.4.0 对应 Python3.5

Anaconda 4.4.0 对应 Python3.6

Windows系统

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.03 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.07 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python2.7

Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 2019.10 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.6

Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.6

Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 32位 Windows Python3.8

Anaconda 2020.02 对应 64位 Windows Python3.8

Mac系统

Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 macOS Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 macOS Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 macOS Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 macOS Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 macOS Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 macOS Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 64位 macOS Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 macOS Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 macOS Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 macOS Python3.7

Anaconda 2019.03 对应 macOS Python2.7

Anaconda 2019.03 对应 macOS Python3.6

Anaconda 2019.03 对应 macOS Python3.7

Anaconda 2019.07 对应 macOS Python2.7

Anaconda 2019.07 对应 macOS Python3.6

Anaconda 2019.07 对应 macOS Python3.7

Anaconda 2019.10 对应 macOS Python2.7

Anaconda 2019.10 对应 macOS Python3.6

Anaconda 2019.10 对应 macOS Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.6

Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 macOS Python3.8

Linux系统

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

Anaconda 5.0.0 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 5.0.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

Anaconda 5.0.1 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 5.0.1 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

Anaconda 5.1.0 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 5.1.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.5

Anaconda 5.2.0 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 5.2.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 5.3.0 对应 32位 Linux Python3.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 5.3.0 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 2018.12 对应 32位 Linux Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 2018.12 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 2019.03 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 2019.07 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python2.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python2.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 2019.10 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.6

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.6

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.7

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux Python3.8

Anaconda 2020.02 对应 64位 Linux on IBM Power处理器Python3.8

Anaconda版本与Python版本的对应关系
code88888的博客
09-05 6358
Anaconda3适用于Python 3.x系列，Anaconda2适用于Python 2.x系列，而Miniconda则允许用户自定义安装Python版本。Anaconda的不同版本与Python版本有一定的对应关系，下面将详细介绍各个Anaconda版本所对应的Python版本，并提供相应的源代码示例。虽然Python 2.x已经不再被官方支持，但某些旧有项目仍然依赖于Python 2.x版本，因此Anaconda2仍然提供对Python 2.x的支持。希望以上信息能对您有所帮助！
anaconda+python3.7+win10安装dlib_Windows系统下 Python（Anaconda）的 Dlib库 的安装
weixin_39588542的博客
12-16 352
0. 引言介绍在 Windows 操作系统下，在 Python 的 Anaconda 集成环境中，安装 Dlib 库；对于不了解源码编译的，或者利用 cmake 方法失败的，可以尝试下此方法：Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib ；1.Dlib 是一个机器学习的开源工具包( 官网：http://dlib.net/)，用于机器人，嵌入式设备，移...
anaconda的版本与python的对应版本
weixin_44705722的博客
09-14 1418
anaconda的版本与python的对应版本
从零开始安装Anaconda并配置Python环境
最新发布
A37644548的博客
03-01 876
Anaconda是一个开源的Python/R发行版，专为数据科学和科学计算设计。它通过conda工具解决了包依赖和环境隔离的痛点，让你可以轻松管理不同项目的库版本。这里可以选择 Step registration,可以先下载再去注册这里我们选择Python 3.12 windows版本的anaconda。
Anaconda版本和Python版本对应关系（持续更新...）
热门推荐
YY007H的博客
08-10 5万+
Anaconda是包管理工具,是专注于数据分析的Python发行版本，其包含Python和许多常用软件包，不同的Anaconda版本里面也配备了不同的Python版本，并且Python的出现时间比Anaconda早很多；Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，不同的Anaconda版本里面也配备了不同的Python版本。没有特殊需求，可以直接安装最高版本的Anaconda3，开启虚拟环境的时候可以指定其他版本的Python版本。再低的版本就不需要考虑了，如有需求，可在评论区留言。
Anaconda版本与Python版本对应关系
m0_59162248的博客
11-16 3416
Anaconda版本与Python版本对应关系
anaconda 和python 版本对应关系
小志的博客
11-10 1万+
Release date conda python2.7 python3.4 python3.5 python3.6 python3.7 python3.8 2015-02-25
Anaconda版本与python版本的对应
DanielSmith
06-29 2万+
下载anaconda的时候需要指定版本，这个时候如果anaconda版本太高，这样安装python的时候无法安装低版本的适配python，因此需要自己确定需要什么版本的anaconda
浅谈anaconda python 版本对应关系
12-16
2020.2.20 更新日志： 本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好 但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anaconda来装。 最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda，其中包含着你最常用的python版本，然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。 创建虚拟环境的方法： 例如
python学习工具与环境安装
11-20
根据官方发布的版本对照表，可以清楚地知道不同版本的Anaconda支持哪些Python版本。例如，Anaconda3-5.3.1版本对应的是Python 3.7，而Anaconda2-5.0.0版本对应的是Python 2.7.13。 Anaconda的优势在于其集成了大量...
TensorFlow_GPU版安装与测试（Anaconda，CUDA，Jupyter）
JING博客-风起微雨落
12-25 1262
综上所述，python -m pip install “numpy
Anaconda和Python版本配套关系表.docx
12-24
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Python编程 从入门到实践 第二版 入门速查表 安装说明 源代码.zip
07-14
安装说明（中文版）.PDF详细介绍了如何在不同操作系统（如Windows、Mac OS、Linux）上安装Python解释器以及集成开发环境（IDE），如Anaconda、PyCharm等。此外，还可能涵盖了如何配置Python环境变量，安装第三方库...
[Deep Learning] Anaconda+CUDA+CuDNN+Pytorch(GPU)环境配置-2025
m0_54524462的博客
01-14 1239
本文主要解释了如何从Anaconda开始，到CUDA再到CuDNN，最后根据Python-CUDA来判断合适的Pytorch-GPU版本并顺利安装的全流程详细指南。
anaconda python 版本对应关系
lepton126的专栏
01-09 1634
引自   https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823 首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包，版本号是一样的。 表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。 举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找...
2024最新Anaconda 与python之间的版本对应关系
qq_37223393的博客
04-26 2万+
Old package lists — Anaconda documentation
[环境配置]anaconda3的base环境与python版本对应关系表
FL1623863129的博客
10-20 2660
base环境对应python版本。anaconda3版本。
Anaconda与Python版本对应关系
m0_46152014的博客
01-22 1210
Anaconda下载地址 官方下载地址 当前版本https://www.anaconda.com/download/ 历史版本https://repo.anaconda.com/archive/ Anaconda与Python版本对应关系 链接：https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
安装适配版本的cudnn
01-26
### 如何确定并安装适合当前CUDA版本的cuDNN #### 查看已有的CUDA版本 为了确保安装合适的cuDNN版本，首先要确认现有的CUDA版本。需要注意的是`nvidia-smi`命令显示的CUDA版本并不是系统中实际安装的CUDA版本，而是所使用的驱动程序能够支持的最大CUDA版本[^2]。 对于Anaconda环境中特定虚拟环境下的CUDA版本查询，则可以通过激活该虚拟环境之后运行Python脚本利用`torch.cuda.is_available()`以及`torch.version.cuda`来获取PyTorch识别到的CUDA版本信息；如果是为了TensorFlow项目准备的话可以尝试导入tensorflow模块并通过`tf.config.list_physical_devices('GPU')`和`tf.__version__`配合官方文档中的版本对应表来进行判断[^1]。 #### 参考兼容性列表选择cuDNN 一旦明确了所需的CUDA版本，在NVIDIA官方网站上提供了详细的CUDA Toolkit与cuDNN SDK之间的兼容性对照表格。访问[NVIDIA cuDNN Archive](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)，在这里可以根据自己的需求挑选对应的cuDNN版本下载链接。页面内不仅列出了各个cuDNN版本所能匹配的不同CUDA工具包版本范围，还包含了针对不同操作系统的预编译二进制文件供用户下载[^3]。 #### 安装选定的cuDNN库 当选择了正确的cuDNN版本后，按照个人操作系统的要求完成相应的解压、复制头文件(.h)至CUDA include目录下、共享对象文件(.so,.dll)放置于lib路径之中即可实现基本集成工作。对于采用Conda管理软件包的情况来说，可以直接通过命令行执行如下指令简化整个流程： ```bash conda install cudatoolkit=指定版本号 cudnn -c nvidia ``` 上述方法适用于希望在一个隔离良好的开发环境中快速部署所需依赖项而不影响全局设置的情形。
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