mmdetection(一) 测试单张图片

本文介绍了如何使用MMDetection框架进行深度学习目标检测,具体步骤包括选择图片、下载预训练的HRNet模型、配置文件设置及运行验证程序,最终在runs文件夹中查看检测结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

准备工作:

conda create -n openmmlab python=3.7 pytorch==1.6.0 cudatoolkit=10.1 torchvision -c pytorch -y
conda activate openmmlab
pip install openmim
mim install mmcv-full
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
pip install -r requirements/build.txt
pip install -v -e .

选图片(bus.jpg):

 选预训练模型:

模型库 — MMDetection 2.25.1 文档

点击红框即可下载

这里我选用hrnet,cascade_rcnn_hrnetv2p_w40_20e_coco_20200512_161112-75e47b04.pth

新建文件夹,checkpoints,把cascade_rcnn_hrn

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