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RSS订阅原创 【MULTISPECTRAL FUSION FOR OBJECT DETECTIONWITH CYCLIC FUSE-AND-REFINE BLOCKS】论文阅读
这篇论文是2020年10月发表在ICIP上的一篇论文点击跳转：原文pdf点击跳转：代码地址摘要+介绍部分文章首先提出要有效地利用不同的光谱，主要的问题在于信息融合过程总的来说，就是下面这张图一、提出的方法（1）融合：文章提出的融合方法就是把两个模态的特征图先concat+BN+3*3卷积，然后为了防止过拟合，循环中融合部分的3*3卷积都设置一样的权重其实这里不太懂为什么共享权重可以防止过度拟合！！（2）细化：细化就是将融合的特征图和单一模态...
2022-04-13 17:23:38
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原创 DEEP ACTIVE LEARNING FROM MULTISPECTRAL DATA THROUGHCROSS-MODALITY PREDICTION INCONSISTENCY 论文阅读
（1）基本信息这篇文章是基于半监督的模式来做跨模态行人检测的，引入了主动学习的方法，意在使用少量标注信息达到和全监督跨模态数据集一样的效果； 提出当两种模态检测结果相反时，至少有一种模态是检测错误的，这时才体现了模态间的互补性；而大多数情况下，两种模态的检测结果都是相同的，这就体现了模态间的冗余性左图表示的是两种模态检测结果一样的情况，右图表示的是两种模态检测结果不一样的情况（右图的红框可以显示出互补性）（2）方法理论1.动机和研究意义现在存在很多已经标注的大规模单一传感器数据集，但是跨
2022-04-13 11:57:45
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原创 Weakly Aligned Cross-Modal Learning for Multispectral Pedestrian Detection 论文阅读
这是读论文写的一些总结和笔记，如果有错误的地方请大家指正！！！点击跳转：原文pdf点击跳转：代码（1)文章大概思想首先，由于热图像可以为彩色图像提供互补信息，跨模态行人检测在光照不足的情况下比普通行人检测表现要好。提出问题：然而在跨模态数据集中以及真实环境中，都会存在红外图像和彩色图像非严格对齐的情况，也就是说，一个物体（行人）在不同模态会有不同的位置，如下图所示：提出研究的意义：上述的位置偏移问题，会影响基于DNN的两种模态图像更好的融合以及会干扰检测器提出我们的解决方案（
2022-04-11 23:23:23
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空空如也
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