python-jieba分词库的使用

本文介绍了jieba中文分词第三方库,其需额外安装,利用中文词库确定汉字关联概率进行分词,用户还能添加自定义词组。文中说明了精确、全、搜索引擎三种模式,以及jieba.cut、jieba.lcut等常用函数的用法。测试环境为py3+win10,可通过pip3 install jieba安装。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

测试环境:py3+win10


  • 安装:cmd命令行输入 pip3 install jieba

  • 介绍:jieba是个不错的中文分词第三方库,需要额外安装;利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率;汉字间概率大的组成词组,形成分词结果;除了分词,用户还可以添加自定义的词组。

  • 三种模式:
    • 精确模式:把文本精确地切分开,不存在冗余的单词。
    • 全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余。
    • 搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分。

  • 常用函数:(函数前带‘l’字母的,返回列表)

    • jieba.cut(string) 精确模式,返回一个可迭代的数据类型
    • jieba.cut(string,cut_all=True) 全模式,输出文本string中所有可能的单词
    • jieba.cut_for_search(string) 搜索引擎模式,适合搜索引擎建立索引的分词
    • jieba.lcut(string) 精确模式,返回一个列表。
    • jieba.lcut(string,cut_all = True) 全模式,返回列表。
    • jieba.lcut_for_search(string) 搜索引擎模式,返回列表。
    • jieba.add_word(word) 向分词词典中添加新词word

import jieba

str_test = '有很多人担心,美国一声令下,会禁止所有的开源软件被中国使用,这样的担忧是不必要的。'

'''返回迭代器'''
c1 = jieba.cut(str_test)
c2 = jieba.cut(str_test,cut_all=True)
c3 = jieba.cut_for_search(str_test)

'''返回列表'''
list_c1 = jieba.lcut(str_test)
list_c2 = jieba.lcut(str_test,cut_all=True)
list_c3 = jieba.lcut_for_search(str_test)

print(c1,'\n',c2,'\n',c3,'\n',list_c1,'\n',list_c2,'\n',list_c3)

返回如下:
在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值