第八周训练7谁是小偷

问题及代码
/*
烟台大学计算机学院 2016
作者: 马春澎
完成日期:2016年10月25日
问题描述:
警察局抓了a,b,c,d四名偷窃嫌疑犯,当中只有一个是小偷,审问结果如下:
a说:“我不是小偷。”
b说:“c是小偷。”
c说:“小偷肯定是d。”
d说:“c在冤枉人。”
现在已经知道4个人中3人说的是真话,一个说的是假话,那么谁是小偷?
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main()
{
    int a,b,c,d;
    for(a=0; a<=1; a++)
        for(b=0; b<=1; b++)
            for(c=0; c<=1; c++)
                for(d=0; d<=1; d++)
                    if (a==0&&c==1&&d==1||a==0&&c==1&&d==0||c==1&&d==1&&d==0)
                        if(a+b+c+d==1)
                        {

                            if(a==1)
                                printf("a为小偷");
                            if(b==1)
                                printf("b为小偷");
                            if(c==1)
                                printf("c为小偷");
                            if (d==1)
                                printf("d为小偷");
                        }
    return 0;
}

运行结果

知识点总结

用穷举法解决简单的逻辑思维推理题

学习心得

明白题目中的含义将真定义为1将假定义为0,进行计算求解

### 寻找小偷的逻辑实现 以下是基于 Python 列表的一个简单示例,用于模拟检测或标记“小偷”的功能。假设我们有一个人员名单列表 `people` 和一个已知的小偷名字列表 `thieves`,程序会遍历 `people` 并检查其中是否有匹配的名字,如果有,则将其标记为小偷。 ```python def find_thief(people, thieves): result = [] for person in people: if person in thieves: result.append(f"{person} 是小偷!") else: result.append(f"{person} 不是小偷.") return result # 示例数据 people = ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"] thieves = ["Bob", "David"] # 调用函数并打印结果 output = find_thief(people, thieves) for line in output: print(line) ``` 上述代码定义了一个名为 `find_thief` 的函数[^1],它接受两个参数:一个是包含所有人名的列表 `people`,另一个是已知小偷名字的列表 `thieves`。通过逐一比较每个人是否在小偷列表中,我们可以标记出哪些人可能是小偷。 #### 输出说明 如果某个人存在于 `thieves` 中,则返回其姓名加上 “是小偷!”;否则返回其姓名加上 “不是小偷.”。 --- ### 进一步扩展思路 为了更复杂的应用场景,比如动态更新小偷名单或者处理更大的数据量,可以考虑以下改进: 1. **优化查找效率** 使用集合(set)代替列表来存储 `thieves` 数据,因为集合的查找操作时间复杂度更低 (O(1)),而列表的时间复杂度较高 (O(n))[^2]。 ```python def optimized_find_thief(people, thieves_set): result = [] for person in people: if person in thieves_set: result.append(f"{person} 是小偷!") else: result.append(f"{person} 不是小偷.") return result # 将 Thief 名单转换成 Set 提高查询速度 thieves_set = set(thieves) output_optimized = optimized_find_thief(people, thieves_set) for line in output_optimized: print(line) ``` 2. **支持模糊匹配** 如果需要支持部分名称匹配或其他高级条件筛选,可引入正则表达式模块 `re` 或其他字符串处理技术[^3]。 --- ### 性能考量 当涉及大量数据时,应优先选用高效的数据结构和算法设计。例如,在本案例中改用哈希集合能够显著提升性能表现[^4]。 ---
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