G2的Python诗

最新推荐文章于 2025-04-29 12:07:26 发布
最新推荐文章于 2025-04-29 12:07:26 发布
阅读量217 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Python 文章标签： Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mcjiffy_wang/article/details/83436764
本文分享了一段有趣的编程诗句，强调了使用Python让编程工作变得更有趣的理念。
网上看到的一个有意思的诗:

Programming is fun
When the work is done
if you wanna make your work also fun:
      use Python!
AIGC从入门到实战：众里寻他千百度：ChatGPT 及其他 AIGC 赋能个人
AI大模型应用之禅
08-23 194
AIGC从入门到实战：众里寻他千百度：ChatGPT 及其他 AIGC 赋能个人 关键词：AIGC，自动生成内容，ChatGPT，文本生成，图像生成，代码生成，
python结合G2绘制精美图形
cbbing的专栏
08-08 2959
一、简介G2是阿里巴巴内部开放的数据可视化工具，提供丰富的图表类型，并且简单易上手，有比较完善的示例代码。其生成的图表简单漂亮，而且有JS互动显示，比较适合报告和文章插图。G2的数据来源是json格式数据。G2绘制的图形python的pandas库比较擅长对数据处理和分析，其DataFrame生成json也很方便。pandas自身集成了matplotlib的绘图功能，但是绘制的图形没有G2美观。
python画组合图_python结合G2绘制精美图形-阿里云开发者社区
weixin_39611340的博客
12-10 176
一、简介G2是阿里巴巴内部开放的数据可视化工具，提供丰富的图表类型，并且简单易上手，有比较完善的示例代码。其生成的图表简单漂亮，而且有JS互动显示，比较适合报告和文章插图。G2的数据来源是json格式数据。G2绘制的图形python的pandas库比较擅长对数据处理和分析，其DataFrame生成json也很方便。pandas自身集成了matplotlib的绘图功能，但是绘制的图形没有G2美观。p...
greenplum故障Crash recovery broadcast of the distributed transaction ‘Commit Prepared‘
Jun_ming的博客
09-05 618
起因：greemplum会话连接太多报错登录集群连接异常：too many clients already 过程： 1.无法登录数据库进行后台会话进程清理，清理进程后登陆数据库异常： 登录数据库异常提示：Crash recovery broadcast of the distributed transaction 'Commit Prepared' broadcast failed to one or more segments for 查看日志信息： 2021-08-15 21:10:28 ..
[PYTHON]python 基础笔记(1)
weixin_34377065的博客
07-23 248
最近一直在研究python。。。自学了一段时间，感觉对我这种本身脑子转不过弯的人来是真心是个不错的选择。。以下是自己学习总结的笔记，有需要的朋友可以用来参考。系统版本: Centos6.3 x64PYTHON: Python 2.6.61.安装python(centos默认自带)# yum install python -y========================...
The distributed transaction 'Prepare' broadcast failed
conglei2565的博客
07-26 681
由于GREENPLUM是分布式数据库集群，因此，如果存储过程异常处理不当会导致真正的SQL错误信息无法显示，对开发人员产生误导，比如下面的例子 CREATE TABLE public.generate_error ( id...
[python]学习过程小例子
zhawanxia的博客
03-14 913
修改字典中的“吸毒”的键值为“西毒”：加粗样式 ```java names={'东邪':'黄药师','吸毒':'欧阳锋','南帝':'段智兴','北丐':'洪七公','中神通':'王重阳'} print(names) names['西毒']=names.pop('吸毒') #names[新键]=names.pop[旧键]，字典的pop方法在删除元素的同事，会返回该元素的值。 print(na...
轻松玩转AI（从Python开始之高级编程和异步IO并发编程）
MJ 博客
08-29 5740
九步： 　 从Python开始 [链接] 　描述性统计和推论性统计 [链接] 　使用 Pandas 及其它 Python库 [链接] 　数据展示和可视化 [链接] 　概率回归模型 [链接] 　机器学习基础 [链接] 　非结构化数据处理 [链接] 　机器学习进阶 [链接] 　深度学习——神经网络 [链接] 从Python开始 Python入门 [链接] Python进阶 [链接] 高...
AIGC提示词优化的前沿研究：最新技术趋势与实践应用
最新发布
AI天才研究院
04-29 649
随着ChatGPT、MidJourney等AIGC工具的爆发式增长，提示词（Prompt）已成为人与AI交互的核心界面。提示词的质量直接决定生成内容的准确性、相关性和创造性，但当前存在提示词设计依赖经验、优化缺乏系统化方法等问题。本文聚焦提示词优化的技术体系，覆盖从基础原理到前沿算法的全链路，提供理论支撑与工程实践的深度融合。核心概念：解析提示词优化的基础理论与技术框架算法原理：详解基于深度学习的优化算法及数学模型实战指南：通过完整代码案例演示提示词优化全流程前沿趋势。
（四）ORBSLAM运动估计
小C酱油兵的博客
04-24 422
ORBSLAM2的运动估计简介 　　ORBSLAM2中的运动估计核心方法就是3D-2D的PNP，而在跟踪过程主要分为三种类型： 无运动模型的跟踪，即基于参考帧的跟踪； 基于匀速运动模型的跟踪； 重定位； 　　上述三种方案，我们只介绍前两种，重定位由于需要用到回环检测，我们会在之后讲解。 PNP运动估计 　　在介绍ORBSLAM2的跟踪策略之前，我们先了解一下他所用的运动估计方...
Gensym G2 G2培训资料 g2tutorials
12-29
G2文档，英文本，非常全面，pdf格式。本文档只供学习参考。
Viser一个适合基于G2的数据工程师的工具包
08-10
一个适合基于G2的数据工程师的工具包。 Viser支持React，Vue和AngularJS。
Gensym-l-G2.PDF
03-08
The World’s Leading Software Platform for Real-Time Expert System Applications
阿里G2图表
02-26
G2 是一套基于可视化编码的图形语法，以数据驱动，具有高度的易用性和扩展性，用户无需关注各种繁琐的实现细节，一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表。
Gensym G2 资料 g2devguide.pdf
11-09
G2文档，英文本，非常全面，pdf格式。本文档只供学习参考
用python画漂亮图片-python结合G2绘制精美图形
weixin_37988176的博客
11-01 198
一、简介G2是阿里巴巴内部开放的数据可视化工具，提供丰富的图表类型，并且简单易上手，有比较完善的示例代码。其生成的图表简单漂亮，而且有JS互动显示，比较适合报告和文章插图。G2的数据来源是json格式数据。G2绘制的图形python的pandas库比较擅长对数据处理和分析，其DataFrame生成json也很方便。pandas自身集成了matplotlib的绘图功能，但是绘制的图形没有G2美观。p...
Python可视化库 PyG2Plot
liujingwei8610的专栏
06-05 328
G2是蚂蚁金服开源的一个基于图形的语法，G2Plot则是在G2的基础上去繁从简，剔除了复杂概念的前提下，保留了强大的图表库。G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。而PyG2Plot是完全基于G2Plot进行封装的。通过Python语法提供API，在最后调用render的时候会生成一个HTML文件。 ...
G2使用过程中的坑总结
Femi的博客欢迎大家
05-27 4509
1.图例自定义后内容很长，与图表重合了，可以调整图表的padding let chart = new G2.Chart({ container: options.ele, forceFit: true, height: options.height, padding: [ 10, 200, 10, 10 ] }) chart.legend({ pos...
g2o python
09-08
目前，g2o主要支持C++语言，但也有一些Python的接口可以与之配合使用。这些接口允许你使用Python语言编写优化问题的描述，并调用g2o库进行求解。你可以在以下网址找到g2o的Python接口的详细信息和示例代码：...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值