Leetcode-447. Number of Boomerangs

最新推荐文章于 2025-08-12 21:03:53 发布

K_W

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分类专栏：算法文章标签： java leetcode 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mcf171/article/details/54767592

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本文提供了一种解决LeetCode上Boomerang Points问题的有效算法，通过使用哈希表记录距离出现的次数，实现了O(n^2)的时间复杂度。适合准备算法面试的读者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言：为了后续的实习面试，开始疯狂刷题，非常欢迎志同道合的朋友一起交流。因为时间比较紧张，目前的规划是先过一遍，写出能想到的最优算法，第二遍再考虑最优或者较优的方法。如有错误欢迎指正。博主首发优快云，mcf171专栏。

博客链接：mcf171的博客

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Given n points in the plane that are all pairwise distinct, a "boomerang" is a tuple of points (i, j, k) such that the distance between iand j equals the distance between i and k (the order of the tuple matters).

Find the number of boomerangs. You may assume that n will be at most 500 and coordinates of points are all in the range [-10000, 10000](inclusive).

Example:

Input:
[[0,0],[1,0],[2,0]]

Output:
2

Explanation:
The two boomerangs are [[1,0],[0,0],[2,0]] and [[1,0],[2,0],[0,0]]

这个题目挺郁闷的，之前想到了最差的情况就是时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n)，但是由于看到题目是easy的难度，觉得应该有特殊的解法，没想到还是用这么暴力的解法。

Your runtime beats 93.03% of java submissions.

public class Solution {
    public int numberOfBoomerangs(int[][] points) {
    int res = 0;

    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for(int i=0; i<points.length; i++) {
        for(int j=0; j<points.length; j++) {
            if(i == j)
                continue;
            
            int d = getDistance(points[i], points[j]);                
            map.put(d, map.getOrDefault(d, 0) + 1);
        }
        
        for(int val : map.values()) {
            res += val * (val-1);
        }            
        map.clear();
    }
    
    return res;
}

private int getDistance(int[] a, int[] b) {
    int dx = a[0] - b[0];
    int dy = a[1] - b[1];
    
    return dx*dx + dy*dy;
}
}