oj 作业7 运输装备

本文介绍了一个基于二战背景的装备运输优化问题,通过使用可行性背包或01背包算法,寻找在给定体积和重量限制下,如何使火力值最大的解决方案。

题目描述 Description

德国放松对英国的进攻后,把矛头指向了东北——苏联。 1943年初,东线的站头进行到白热化阶段。据可靠情报,90余万德国军队在库尔斯克准备发动好大的攻势。因此,朱可夫元帅要求你立即从远东的军工厂运输大量装备支援库尔斯克前线。 列车司机告诉你,一趟列车最多可以容纳V体积的武器装备,但是你可能不能装满,因为列车承受不了那么大的重量,一趟列车最多可以承载G单位的重量。同时,军工厂仓库提供给你一份装备清单,详细记录了每件装备的体积、重量和火力。为了有效支援朱可夫元帅,你要找到一种方案,使得总火力值最大。

输入描述 Input Description

第一行:V和G表示最大重量和体积。 第二行:N表示仓库有N件装备; 第三到N+2行:每行3个数Ti Vi Gi表示个装备的火力值、体积和重量;

输出描述 Output Description

输出一个数,表示可能获得的最大火力值

样例输入 Sample Input

6 5

4

10 2 2

20 3 2

40 4 3

30 3 3

样例输出 Sample Output

50

数据范围及提示 Data Size & Hint

【数据范围】

对于50%的数据,V,G,N≤100

对于100%的数据,V,G,N≤1000

题解

本题数据codevs相对luogu较水
P1794 装备运输_NOI导刊2010提高(04)
可行性背包||01背包
可以得到
f[i][j]=max(f[i][j],f[i−v][j−g]+t)

代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[1010][1010],v,n,x,p,q,ans,g;
int main(){
    scanf("%d%d%d",&v,&g,&n);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d%d%d",&x,&p,&q);
        for(int j=v;j>=p;j--){
            for(int k=g;k>=q;k--){
                a[j][k]=max(a[j-p][k-q]+x,a[j][k]);
            }
        }
    }
    printf("%d",a[v][g]);
}        
### 关于王道 OJ 作业8 的题目解析 #### 题目背景 王道 OJ 是一个专注于计算机考研复习的在线评测平台,提供了丰富的编程练习题。通过完成这些题目,可以有效提升算法设计能力和编程技巧。关于具体提到的 **王道 OJ 作业8**,虽然未提供具体的题目描述,但从上下文中推测可能涉及基础数据结构操作或者简单的控制流逻辑。 --- #### 可能的主题方向 根据已有的参考资料以及常见的赵业主题分析,以下是几个可能的方向: 1. **基本控制结构的应用** 如果涉及到判断语句 `if` 和循环语句,则可以通过以下代码实现特定功能[^2]: ```c int a, b; scanf("%d %d", &a, &b); if (a > b) { printf("a is greater than b\n"); } else if (a < b) { printf("a is less than b\n"); } else { printf("a equals to b\n"); } ``` 2. **链表的操作** 若题目要求处理单向链表的相关问题(如合并两个有序链表),则可采用三指针法来解决问题[^4]。下面是一个简单示例: ```c struct ListNode { int val; struct ListNode *next; }; void insertNode(struct ListNode* ra, struct ListNode* newNode){ ra->next = newNode; ra = ra->next; } // 假设已经定义好头节点headA和headB while(ptrA != NULL && ptrB != NULL){ if(ptrA->val <= ptrB->val){ insertNode(ra, ptrA); ptrA = ptrA->next; }else{ insertNode(rb, ptrB); ptrB = ptrB->next; } } ``` 3. **时间复杂度优化** 对于某些计算密集型任务,可能会遇到 TLE 错误提示。这表明当前解决方案效率低下,在规定时间内无法完成运算[^3]。此时应考虑改进算法策略,比如减少不必要的迭代次数或是选用更高效的查找方法。 --- #### 总结说明 以上仅列举了几种可能性较大的场景及其对应解决办法。实际解题过程中还需仔细阅读原题干并理解其确切需求才能给出精准答案。建议访问官方网址进一步查阅详细资料:[http://oj.lgwenda.com/](http://oj.lgwenda.com/) [^1] ---
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