Markdown语法介绍

前言

最近准备开始写博客,整理自己学习的技术知识。但手动调整博客的文本格式实在太不美观和geek,因而选择Markdown排版博客内容。Markdown是一种轻量级标记语言,且兼容HTML。可通过标记符号设置文本格式,让作者专注于写作内容,当前的主流博客网站和GitHub版块多采用Markdown。

Markdown将格式对象主要分为区块元素区段元素两部分。区块元素主要包括段落换行标题区块引用列表分割线;区段元素包括强调链接图片代码块

区块元素

段落和换行

Markdown中段落是由一个或多个连续的本文组成,段落前后应该有1个以上的空行,单独的换行符不会实现段落换行。如果不想插入空行进行换行,可以在换行符前插入2个以上的空格来实现段落换行。例如:
>

第一段

第二段

第一段(两空格)
第二段

标题

在标题文本前使用“#”,并用空格分割可以创建一级标题。如果需要创建多级标题,可使用不同数量的“#”,最多可创建6级标题。如下所示:

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题
###### 六级标题

区块引用

Markdown标记区块引用时,在每行的开头添加符号”>”或在每段的第一行开头添加”>”,如下所示:

> This is a blockquote with two paragraphs. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit.
Aliquam hendrerit mi posuere lectus. Vestibulum enim wisi, viverra nec, fringilla in, laoreet vitae, risus.

> This is a blockquote with two paragraphs. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit.
>Aliquam hendrerit mi posuere lectus. Vestibulum enim wisi, viverra nec, fringilla in, laoreet vitae, risus.

效果如下:

This is a blockquote with two paragraphs. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit.
Aliquam hendrerit mi posuere lectus. Vestibulum enim wisi, viverra nec, fringilla in, laoreet vitae, risus.

另外区块引用允许多级嵌套,只需根据层次添加不同数量的”>”。例如:

> 这是第一级引用。
>
> > 这是第二级引用。
>
> 现在回到第一级引用。

效果如下

这是第一级引用。

这是第二级引用。

现在回到第一级引用。

列表

Markdown支持有序列表和无序列表。

无序列表使用“*”,”+”和”-“作为记号,通常放在最左侧,记号与文本间用空格分割。

* 列表1
* 列表2
* 列表3

效果如下

  • 列表1
  • 列表2
  • 列表3

有序列表使用数字加英文句号作为记号,记号与文本间用空格分割,且有序列表的序号与记号中的数字无关。例如以下两组列表,生成的列表序号相同。

1. 列表1
2. 列表2
3. 列表3

1. 列表1
1. 列表2
1. 列表3

效果如下

  1. 列表1
  2. 列表2
  3. 列表3

如果需要在列表中加入区块引用或代码块,则整个区块或代码块需整体缩进4个空格或一个制表符,例如:

* 列表1
        > 引用内容

效果如下所示

  • 列表1

    引用内容

分割线

在单独的一行中使用三个以上的星号”*”,减号“-”或底线”_”来创建分割线,且行内不能再有其他内容。

___
***

效果如下


区段元素

强调

强调包括斜体加粗两种方式。

斜体使用一对“*”包裹需要强调的文字,例如:

*斜体*

其效果为:斜体

加粗使用一对“**”包裹需要强调的文字,例如:

**加粗**

其效果为:加粗

代码块

标记代码块的方式有两种。一种是通过缩进*4个空格或1个制表符进行标记;更常用*的方法是使用反引号将代码块包裹起来,避免无休止的缩进。该方法可指定语言标识,对标记的代码块启用语法着色。例如:

“`python
import sys
img_list_in = open(sys.argv[1])
“`

效果如下:

import sys
img_list_in = open(sys.argv[1])

链接

Markdown支持两种链接的表示方式:内联式引用式

内联式的表示形式为 [text] (URL)。其中,[]中的内容是链接文字,()中的内容是链接地址。例如:

This is [GitHub] (https://www.github.com) link.

效果如下
This is GitHub link.

引用式的表示方式为

[text] [id]

[id]: URL

例如:

This is [GitHub] [github] link.

[github]: https://www.github.com

效果如下:
This is GitHub link.

插入图片

Markdown使用与链接相似的语法来插入图片,也可分为内联式和引用式。

内联式插入图片的语法为:

![text] (URL)

引用式插入图片的语法为:

![text] [id]

[id]: URL

例如:

![CR7](http://bestsportsshots.com/wp-content/uploads/2018/01/cr7-power.jpg)

![CR7] [player]

[player]: http://bestsportsshots.com/wp-content/uploads/2018/01/cr7-power.jpg

效果如下
CR7

需要注意的是,Markdown无法指定插入图片的宽高。如果需要,可以使用

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值