关于寻找海王id的算法伪代码分析思路

最新推荐文章于 2023-03-27 20:03:48 发布

mbskyhan

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文章标签：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mbskyhan/article/details/113864056

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这篇博客探讨了如何在数组中找出出现次数超过一半的元素，以及出现次数恰好为一半的元素。文章提出了三种不同的算法思路，包括排序、顺序统计主元以及消除法。对于超过一半的元素，可以通过顺序统计主元达到线性时间复杂度；对于恰好一半的情况，通过特定的计数策略来判断和排除。博客还提供了伪代码来详细解释这两种情况的处理过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//数组中某个元素出现次数超过了数组长度的一半，找出这个元素
思路1，先排序再返回数组N/2的元素，算法复杂度是nlgn
思路2，顺序统计主元的思想，可以达到o（n）级别的复杂度
思路3，消除法定一个候选值，和次数变量，如果和候选值一样
就次数加1，如果不一样，新的后选址加1，最后返回次数不为0的那个
searchValue(A):
int candicate = A[0]//候选值
int times=1//出现的次数，原始次数为1，不是0
len = A.length
for (int i =1;i<len-1; i++)
{
   if（nTimes ==0）
   {
       candicate = A[i];
nTimes =1;
continue;

   }
   if (A[i] == candicate)
   {
       nTimes++;
}
else
nTimes--;

}
print candidate

}
//数组中某个元素出现次数恰好为一半，找出这个元素
思路：排序算法不好用，不知道返回哪个元素。
水王恰好为一半，说明总数为偶数
不失一般性，假设隔一个数就是水王id，两两不同最后一定会消减为0
1，水王可能是最后一个元素每次扫描多一个动作和最后一个元素比较，单独计数为N/2
2，水王不是最后一个元素，计数不足一半去掉最后一个元素，水王就是那个candidate

伪代码如下：
search(A):
   int candidate = A[0]
   int ntimes = 1;
   N=A.length
int countOfLast = 0;//统计最后元素出现的次数
   for (int i=1;i<N;i++)
   //增加和最后一个元素比较的步骤
if (A[i] == A[N-1])
countOfLast++;

   if (ntimes == 0)
       candidate = A[i]
       ntimes=1;
countinue
if (A[i]==candicate)
       nTimes++;
else
nTimes--;
if countOfLast ==N/2:
   return A[N-1]
else
   print candidate