一亩三分地儿

我们如何使用celery执行一些周期性任务呢？ celery beat是一个调度器，它可以周期内指定某个worker来执行某个任务。如果我们想周期执行某个任务需要增加beat_schedule配置信息.  celeryconfig.py配置信息如下： ROKER_URL = 'redis://:332572@127.0.0.1:6379/1' CELERY_RESULT_BACKEND =

1. signature 我们到目前为止只是学习了如何使用delay()方法，当然这个方法也是非常常用的。但是有时我们并不想简单的将任务发送到队列中，我们想将一个任务函数(由参数和执行选项组成)作为一个参数传递给另外一个函数中，为了实现此目标，Celery使用一种叫做signatures的东西。 一个signature包装了一个参数和执行选项的单个任务调用。我们可将这个signature传

假如我们有两个worker,一个worker专门用来处理邮件发送任务和图像处理任务，一个worker专门用来处理文件上传任务。 我们创建两个队列，一个专门用于存储邮件任务队列和图像处理，一个用来存储文件上传任务队列。 Celery支持AMQP(Advanced Message Queue)所有的路由功能，我们也可以使用简单的路由设置将指定的任务发送到指定的队列中. 我们需要配置在celery

将任务加入到broker队列中，以便刚才我们创建的celery workder服务器能够从队列中取出任务并执行。如何将任务函数加入到队列中，可使用delay()函数或者apply_asyn()函数，后者会提供更多任务执行的控制。 调用任务，可使用delay()方法: my_task.delay(2, 2) 也可以使用apply_async()方法，该方法可让我们设置一些任务执行的参数，例

我们在做网站后端程序开发时，会碰到这样的需求：用户需要在我们的网站填写注册信息，我们发给用户一封注册激活邮件到用户邮箱，如果由于各种原因，这封邮件发送所需时间较长，那么客户端将会等待很久，造成不好的用户体验. 那么怎么解决这样的问题呢? 我们将耗时任务放到后台异步执行。不会影响用户其他操作。除了注册功能，例如上传，图形处理等等耗时的任务，都可以按照这种思路来解决。 如何

Celery使用简单，配置也非常简单。Celery有很多配置选项能够使得celery能够符合我们的需要，但是默认的几项配置已经足够应付大多数应用场景了。 配置信息可以直接在app中设置，或者通过专有的配置模块来配置。 1.直接通过app来配置 from celery import Celery app = Celery('demo') # 增加配置 app.conf.update(

在项目中如何使用celery？首先创建python项目，我的项目目录结构为： TestCelery/  ├── proj │  ├── celeryconfig.py │  ├── celery.py │  ├── init.py │  └── tasks.py  └── test.py celery.py内容如下: from celery import Celery