celery初级教程(三)

最新推荐文章于 2023-04-08 14:02:38 发布

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本文介绍如何在Python项目中使用Celery进行异步任务处理。通过搭建Celery环境，配置Redis作为消息中间件，并定义了多个任务函数，展示了Celery的基本用法。最后通过启动Celery worker来运行这些任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在项目中如何使用celery？首先创建python项目，我的项目目录结构为：

TestCelery/

├── proj │

├── celeryconfig.py │

├── celery.py │

├── init.py │

└── tasks.py

└── test.py

celery.py内容如下:

from celery import Celery

# 创建celery实例
app = Celery('demo')
app.config_from_object('proj.celeryconfig')

# 自动搜索任务
app.autodiscover_tasks(['proj'])

celeryconfig.p模块内容如下：

BROKER_URL = 'redis://:332572@127.0.0.1:6379/1'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://:332572@127.0.0.1:6379/2'

tasks.py模块内容如下:

from proj.celery import app as celery_app

# 创建任务函数
@celery_app.task
def my_task1():
    print("任务函数(my_task1)正在执行....")

@celery_app.task
def my_task2():
    print("任务函数(my_task2)正在执行....")

@celery_app.task
def my_task3():
    print("任务函数(my_task3)正在执行....")

启动worker:

celery -A proj worker -l info