深度学习环境搭建（Windows10-anaconda-Python3.7-pycharm）

步骤一：下载安装anacoda下载地址

步骤二：
打开Anaconda Prompt:

使用清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

最后输入，（注意：这里的10.2要根据你的CUDA版本号修改）：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2

CUDA版本号查看方式：


成功后会出现三行 done(这里忘记截图了）。

打开Anaconda中的python进行测试:

安装成功！

步骤三：
接下来的是IDE的配置，我这里用的是Pycharm下载地址，其他的IDE配置方法应该也是类似的。
1>File–>setting–>……（下图所示）

注意：第六步需要根据你自己的路径选择

输入测试代码：

import torch
import numpy as np
np_data= np.arange(6).reshape((2, 3))
torch_data=torch.from_numpy(np_data)
tensor2array=torch_data.numpy()


print(
'\nnumpy\n',np_data,
'\ntorch\n',torch_data,
'\ntensor2array\n',tensor2array,
'\n'
)

结果：

完结撒花！