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原创 计算机视觉论文阅读

原创 论文阅读：Improving Semantic Segmentation via Decoupled Body and Edge Supervision

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原创 论文阅读CLAM：Data-efficient and weakly supervised computational pathology on whole-slide images

全视野数字切片（幻灯片/WSIs）图像的数据高效和弱监督的计算病理学一．WSIs图像介绍主要应用于病理学细胞图像领域，即组织载玻片到数字格式的转换。 每张内存大，可以放大倍数检索。主要存在的特点：内存占比高 分辨率高 标注难度大小结论文主要概要计算病理学的深度学习方法需要人工标注10亿像素全幻灯片图像(WSIs)或带有幻灯片级标签的大型WSIs数据集，而且通常存在较差的域适应性和可解释性。在这里，我们提出了一种可解释的弱监督深度学习方法，用于数据高...

原创 CLAM复现-安装环境和运行

在安装opensilde的问题openslide安装（windows10）_我是否忽略了什么-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/jiachang98/article/details/104506188?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-4.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevan

原创 常用的查找英文论文源代码的网站

The latest in Machine Learning | Papers With Codehttps://paperswithcode.com/Field-aware Factorization Machines in a Real-world Online Advertising System: Paper and Code - CatalyzeXhttps://www.profillic.com/paper/arxiv:1701.04099https://paperswithcode.com

原创 人工智能新手环境搭建指南pycharm-anaconda

第一步 安装pycharm 并破解（社区版可以免费使用）第二步 安装anconda (不建议安装在c盘，并记住目录）第三步 打开anaconda prompt(conda3)配置环境conda create -n pytorch(名称可改） python=3.7yconda activate pytorch(跟上面名称一样）注：如下载慢添加如下渠道清华源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana.

原创 查期刊影响因子和分区

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