Core Idea of Dynamic Programming 动态编程核心

动态规划常被误解为复杂概念,但其实质是“记住信息以节省时间”。通过4岁小孩可理解的例子,解释了动态规划的核心是避免重复计算。例如,计算上楼梯的不同步数问题,通过保存已计算的路径数,避免重复计算,实现效率提升。动态规划适用场景在于问题的子结构会被重复利用。本文以清晰易懂的方式阐述了动态规划的原理和应用。

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源自知乎“如何理解动态编程”。

答得太美,故转之以收藏。

牛岱

写代码的,偶尔写歌。

1,786 人赞同了该回答

我觉得大部分高赞答案把简单的概念搞复杂了。

quora上有这样一个问题:

How should I explain dynamic programming to a 4-year-old?

底下有个42K赞同的答案,是这样说的:

*writes down "1+1+1+1+1+1+1+1 =" on a sheet of paper*

"What's that equal to?"

*counting* "Eight!"

*writes down another "1+" on the left*

"What about that?"

*quickly* "Nine!"

"How'd you know it was nine so fast?"

"You just added one more"

"So you didn't need to recount because you remembered there were eight!Dynamic Programming is just a fancy way to say 'remembering stuff to save time later'"

就不翻译了,相信大家都能看懂。

按照定义,动态规划是把一个大问题拆解成一堆小问题,这个本身没啥问题,但是我觉得的这个不是动态规划的核心思想,或者说,一个”大问题“之所以能用”动态规划“解决,并不是因为它能拆解成一堆小问题,事实上啥大问题都能拆解成小问题...

取决于该问题是否能用动态规划解决的是这些”小问题“会不会被被重复调用。

举个例子,有n个阶梯,一个人每一步只能跨一个台阶或是两个台阶,问这个人一共有多少种走法?

首先要对这个问题进行抽象,n个阶梯,每个阶梯都代表一个”位置“, 就像是图论中的一个”点“,然后这些n个不同位置之间会有一些桥梁把它们连起来:

 

 

这个图,就是该问题的抽象表达形式,那么这个问题就转化成了从 Node 0 到 Node 10 有几种不同的路可以走?

其实这个就是问题的本质了。

那么如果我在计算出了从 5 到 10 的路径数,这个路径数是不是可以保存下来?

为什么要保存?因为这个信息一会儿还要再次被用到!

因为不管我是从3走过来的,还是从4走过来的,走到5之后,存在的路径就是第一次计算出的结果,你无需重复计算!

如果是暴力遍历的话,从 3 到 10 的时候, 你肯定会把 5 - 10 的可能路径数都算一遍,然后从 4 到 10 的时候,你又会把 5 - 10的路径算一遍,也就是重复计算了~

那么既然这样,我们创建一个数组a[],专门来存放位点 x 到 10 的所有可能路径数,初始值记为 0,然后每当要计算 x 到 10 的路径数时,先检测一下该路径数的值是不是大于 0 ,如果大于,就说明它之前已经被计算过,并存在了a[x]中了!

那么我们马上可以得到一个递推关系:

a[x] = a[x+1] + a[x+2];

那么举个例子:

a[6] = a[7] + a[8];

a[7] = a[8] + a[9];

我们发现, 在计算 a[6] 和 a[7] 的时候, 我们都用了a[8],也就是被重复利用了结果

 

https://www.nowcoder.com/practice/57d85990ba5b440ab888fc72b0751bf8?tpId=13&tqId=33257&rp=1&ru=%2Fta%2Fcoding-interviews&qru=%2Fta%2Fcoding-interviews%2Fquestion-ranking&tab=answerKey

什么样的题适合用动态规划?
A:一般,动态规划有以下几种分类:

  1. 最值型动态规划,比如求最大,最小值是多少
  2. 计数型动态规划,比如换硬币,有多少种换法
  3. 坐标型动态规划,比如在m*n矩阵求最值型,计数型,一般是二维矩阵
  4. 区间型动态规划,比如在区间中求最值

其实,根据此题的启发,我们可以换种想法,就是什么样的题适合用暴力递归?
显然就是,可能的情况很多,需要枚举所有种情况。只不过动态规划,只记录子结构中最优的解。

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