maxleo928的博客

1、素数素数判断函数和获取素数表的写法。（二者是独立的，选择使用）bool is_prime(int x){ //素数判断 if(x==0||x=1) return false; int k=(int)sqrt(x*1.0); for(int i=2;i<=K;i++){ if(x%i==0) return false; } return true;} //素数筛（埃氏筛法） int P[MaxN]={0};//0代表为素数，1代表为负数 vector<in

目录1、二叉树2、并查集3、贪心算法4、最短路径5、拓扑排序6、关键路径还有Hash、DFS、BFS（考察不多，使用队列） 还是更多应结合题目练习使用，考察比较灵活整理总结不易，希望大家顺手给个赞和关注，谢谢大家！！！附上常用的小模块集合常用STL容器总结（待更新）...

虽然到目前为止，关键路径没有考过，但是近年之前没考过的拓扑排序和Floyd算法都有考，故稍微了解准备一下关键路径。在关键路径之前，有个最长路径的求法，在没有正环的图中，边权全部取相反数，使用Bellman-Ford算法即可。而对于关键路径问题（有向无环图），除了动态规划的解法，比较常规的是使用拓扑排序。具体过程：在拓扑排序的基础之上，进行一次正向拓扑和一次逆向拓扑，用ve[]数组和vl[]数组来更新每个事件最早和最晚的时间。我还是按照自己习惯使用结构体数组和邻接矩阵记录点与点，还有边的情况。

PAT A中30分答题常考题1、Dijkstra算法+DFS（重点）（无负边权）单源最短路径问题万能通法，可以回溯路径，选取多条件最优路径以在最短路径前提下的最小花费问题为例（其余条件根据题目变通）在主函数中直接 Dijkstra(start); DFS(end);即可，path记录的就是有约束下的最短路径int G[maxN][maxN]; //记录两点间距离 int C[maxN][maxN]; //记录两点间花费 int start; //记录起点 int d[ma..

拓扑排序可以用于1、有前提条件的事件是否可以进行的判断2、有向无环图的判断下面是我自己比较习惯的写法。（TIP：如果题目条件中有说，当有多个事件可以进行时，优先进行序号小的，那么就可以把queue<int> q 换为priority_queque<int> q，即可直接实现）//顶点数为Nstruct node{ int inD; vector<int> next;}Node[N];//在主函数中存储好结点间关系bool tpsort()

贪心主要有两种问题，分为简单贪心和区间贪心1、简单贪心 比较好理解和思考；例如已有些单个数字怎样组合最大；出售固定量商品，怎样组合最赚钱。2、区间贪心（1）在一个大的区间内，尽量放入给出的小区间，要求两两不相交，一般求能放入多少个区间，ans即为放入区间数。struct inteval{ int x,y;};bool cmp(const inteval a,const inteval b){ if(a.y!=b.y) return a.y>b.y; ret...

对于并查集，记住三个模块即可看到并查集题目，直接二话不说，按顺序三个模块一写，直接用。1、father[N]数组int father[N];数值初始化：//写在main函数里for(int i=0;i<n;i++){ father[i]=i;}2、findfather（x）函数（带路径压缩，可以缩短查找时间）int findfather(int x){ if(father[x]==x){ return x; }else{ int F=findfath

二叉树的考题能不建树就不建树，建树也用静态比较简单1、序列转换 作为核心考点树里的核心，需要非常熟练理解掌握树序列的转化（不建树）。做题时有一个思想是，有了包含中序的两个序列，树就有了，其余问题都可在序列上进行。 理解是关键，不要死记硬背。vector<int> pre,in,post,le[N] (记录前序、中序、后序、层序）（1）已知前序中序（pre(N),in(N)），转后序(记录层序）void trail(int r...