CTA 策略分享之三 -- 策略优化

最新推荐文章于 2025-11-24 14:55:20 发布

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通过分析回测权益曲线，发现策略在特定时间段内表现不佳。深入研究发现，无趋势的日线走势是主要原因。通过将时间周期从日线调整到1小时，并引入ADX指标，显著提高了策略的胜率和单笔交易净利润。

上一个帖子介绍了一个趋势跟踪策略的优化思路，今天我们继续对策略进行分析，找到另外的优化方法。先看回测的权益曲线：
在这里插入图片描述

看到在2017 8月份到2018 2月份策略出现了较大的回撤。先定性分析一下，应该是在这段时间内日线级别的图形上震荡走势，造成策略不适应导致，看一下日线图是不是这样：
在这里插入图片描述

可以看出这一段日线的无趋势走势造成了策略的亏损。

因为我们采用的日线的EMA过滤导致。
那么，我们更换一个思维，把日线换为1小时周期K线看一下：
在这里插入图片描述

总体分析：
在这里插入图片描述

胜率和盈亏比还是不尽如人意。继续想方法：加上1小时的趋势指标ADX试一下：

在这里插入图片描述

胜率提高较为明显，单笔交易的净利润有了较大提高。但是，还达不到实盘标准。随后我们还需要继续合理优化。

下面为脚本源码（easy language,或者人家称之为 power language):
Inputs: AvgLen(30), ADXLen(12), EntryBar(2);
Vars: UpperMA(0), LowerMA(0), ADXValue(0), ChanSpread(0), BuySetup(False), SellSetup(False), BuyTarget(0), SellTarget(0), MROBS(0), MROSS(0);
var: va_data2(0,data2),var_adx_data2(0,data2);
va_data2 = XAverage(c,20) data2;
var_adx_data2 =adx(14) data2;
//text_new (d,t,l -10, text(var_adx_data2));
//text_new (d,t,l -20, text(var_adx_data2[1]));
{Variable Declarations}
UpperMA = XAverage(High, AvgLen)[1];
LowerMA = XAverage(Low, AvgLen)[1];
ADXValue = ADX(ADXLen);
ChanSpread = (UpperMA - LowerMA) / 2;

{Setup}
BuySetup = Close > UpperMA AND ADXValue > ADXValue[1];
SellSetup = Close < LowerMA AND ADXValue > ADXValue[1];

IF BuySetup Then
BuyTarget = Close + ChanSpread;
IF SellSetup Then
SellTarget = Close - ChanSpread;

MROBS = MRO(BuySetup, EntryBar, 1);
MROSS = MRO(SellSetup, EntryBar, 1);

{Entries}
IF MROBS <> -1 AND MRO(MarketPosition=1, MROBS, 1) = -1 and c > va_data2 and var_adx_data2 > var_adx_data2[1] Then
Buy Next Bar at BuyTarget Stop;
IF MROSS <> -1 AND MRO(MarketPosition=-1, MROSS, 1) = -1 and c < va_data2 and var_adx_data2 > var_adx_data2[1] Then
SellSHORT Next Bar at SellTarget Stop;

{Exits}

SELL Next Bar at LowerMA Stop;
BUYTOCOVER Next Bar at UpperMA Stop;