Python相关面经2（末尾配资源）

1.ascii、Unicode、utf-8、gbk的区别

• ascii 是最早美国用的标准信息交换码，把所有的字母的大小写，各种符号用 二进制来表示，共有256中，加入些拉丁文等字符，1bytes代表一个字符
• Unicode是为了统一世界各国语言的不用，统一用2个bytes代表一个字符，可以表达2^16=65556个，称为万国语言，特点：速度快，但浪费空间
• utf-8 为了改变Unicode的这种缺点，规定1个英文字符用1个字节表示，1个中文字符用3个字节表示，特点；节省空间，速度慢，用在硬盘数据传输，网络数据传输，相比硬盘和网络速度，体现不出来的

gbk  是中文的字符编码，用2个字节代表一个字符

2.三元运算编写格式

表达式1 if 布尔表达式2 else 表达式3

例如：a=3 if 3 > 4 else 5

3.列举字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法

• 字符串---字符串方法总结
  1. strip() ->去掉字符串两端的空白符
  2. split() ->对字符串进行分割，默认按照空格分割
  3. join() ->字符串连接
  4. startwith(),endwith() ->判断是否以啥开头或者结尾
  5. replace() -> 字符串替换
  6. find() -> 查找字符串，存在返回第一个索引，不存在返回-1
• 列表---列表方法总结
  1. count() ->统计在列表中出现的个数
  2. apped() ->在列表末尾添加值
  3. pop() ->删除一个对象，默认最后一个
  4. remove() ->删除指定的第一个匹配项
  5. insert() ->插入对象
  6. index() ->获取索引
• 元组
  1. count() ->统计在元组中出现的个数
  2. index() ->获取索引
• 字典
  1. keys() ->获取所有的键
  2. pop() ->删除指定的键的键值对
  3. popitem() ->随机删除一个键值对
  4. update() ->更新字典，参数为一个字典，如果键已存在，则更改，不存在则添加
  5. setdefault() ->如果键存在则，返回该键对应的值，如果不存在，设置该键为设置的默认值，然后返回该键对应的值
  6. get() ->返回键对应的值
  7. fromkeys() ->创建字典，第一个参数为可迭代对象，每个值变成字典的键，第二个参数为每个键的默认值

4.什么是断言(assert)?应用场景？

断言的参考

• assert是用来检查一个条件，如果它为真，就不做任何事。如果它为假，则会抛出AssertError并且包含错误信息。
• 应用场景：
  1. 防御型编程
  2. 运行时检查程序逻辑
  3. 检查约定
  4. 程序常量
  5. 检查文档

5.解决哈希冲突的算法有哪几种？分别有什么特点？

哈希冲突参考 1. 开放定址法 2. 再哈希法 3. 链地址法 4. 建立公共溢出区

6.简述python字符串的驻留机制

python字符串驻留机制参考文档

• 相同对象的引用都指向内存中的同一个位置，这个也叫python的字符串驻留机制
• python的引用计数机制，并不是对所有的数字，字符串，他只对”[0-9][a-z][A-Z] 和"_"(下划线)  ”有效“，当字符串中由其他字符比如“！ @ # ￥ % -”时字符驻留机制是不起作用的。

7.描述以下字典的items()方法和iteritems()方法有啥不同？

• 字典的items方法作用：是可以将字典中的所有项，以列表方式返回。因为字典是无序的，所以用items方法返回字典的所有项，也是没有顺序的。

8.介绍一下try except的用法和作用？

• 主要用来处理异常
• 完整用法如下：

1. :
        Normal execution block
   except A:
        Exception A handle
   except B:
        Exception B handle
   except:
        Other exception handle
   else:
        if no exception,get here
   finally:
        print("finally")   

9.关于Python程序的运行方面，有什么手段能提升性能？

1. 使用多进程，充分利用机器的多核性能
2. 对于性能影响较大的部分代码，可以使用C或C++编写
3. 对于IO阻塞造成的性能影响，可以使用IO多路复用来解决
4. 尽量使用Python的内建函数5、尽量使用局部变量

10.什么是闭包

• 在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。

• 内部函数使用了外部函数的变量，就相当于闭包
  def func1():
  a=1
  def inner():
      return a
  return inner
  print(func1()())

11.简述生成器，迭代器，装饰器以及应用场景

参考链接

1. 迭代器对象实现了iter()方法
2. 迭代器实现了iter()和next()方法，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束
3. 生成器是迭代器的一种，一个函数调用时返回一个迭代器，这个函数就叫生成器。通常带有yield
4. 装饰器是一个以函数作为参数，并返回一个替换函数的可执行函数，是闭包的一种应用。通常用来给一个函数添加功能

12.生成器与函数的区别？

• 生成器和函数的主要区别在于函数 return a value，生成器 yield a value同时标记或记忆point of the yield 以便于在下次调用时从标记点恢复执行。 yield 使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器。 ```python # 简单实现生成器 def dec(): n=0 for i in range(10): yield n n+=i

for i in dec(): print(i) ```

13.是否使用过functools中的函数？他的作用是什么？

1. functools.wraps()
   • 在装饰器中用过，如果不使用wraps，则原始函数的__name__和__doc__的值就会丢失
2. functools.reduce()
   • 第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象，代码如下：

• • 下面代码相当于从1加到9
    from functools import reduce
    a=reduce(lambda x,y:x+y,range(10))
    print(a)

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