max202011161630的博客

想象一下，当你初次接触Python Web开发时，你看到了WSGI的接口文档，心中满是“我终于可以做Web应用了！”的喜悦。然而，直到你遇到HTML页面时，一切就变得不那么美好了。如果你尝试直接在Python字符串里拼接HTML，面对几千行的HTML，你会明白：这是一场噩梦。

截至本文，python菜鸟教程就更新完毕了，感谢各位同学坚持到现在，相信已经有所得，也有所感，更新不易，欢迎看到的同学帮忙积极转发给需要的人。

大家好！今天我们要聊的可是一个特别“酷”的话题——如何用asyncio和aiohttp打造一个高并发的Web服务器。没错，我们要实现的并不仅仅是一个简单的服务器，而是一个可以同时处理多个用户请求的服务器。你问为什么？因为我们今天要用单线程搞定高并发，这是不是有点牛？

大家好，欢迎来到这期幽默又实用的Python教程！今天，我们要讲的是一个非常酷的库——asyncio，它让Python支持异步IO，让我们可以在同一线程中同时做很多事情，不用再等着程序像老爷车一样一个个慢吞吞地执行。

在我们了解了异步IO之后，有一个概念是必不可少的——协程！大家一定听说过这个词，不过可能还没搞明白它到底是怎么一回事。别急，让我们一起来看一看，它是怎么帮你打破传统同步模型的。

在前面讲过的IO编程中，我们知道，CPU的速度比磁盘和网络设备的速度快得多。换句话说，CPU吃饭的速度飞快，硬盘和网络则是慢吞吞的老大爷，带着氧气瓶在跑步。CPU在做计算时速度极快，但一旦遇到IO操作（比如读文件、发送网络数据等），它就得耐心等待结果，整个线程停滞不前。这种情况，我们管它叫做“同步IO”。

当你已经掌握了WSGI框架后，你就会发现，Web应用的核心其实很简单：一个WSGI处理函数，专门处理每个HTTP请求。不过，实际开发中最头疼的部分是：如何优雅地处理上百个不同的URL。

如果不想天天和TCP连接、HTTP请求、响应格式这些底层东西纠缠不清，完全可以让现成的工具来帮我们处理这些麻烦事！

你可能听过这样一句话：“网页就是HTML！”嗯，这话说得差不多对，毕竟HTML确实是网页的基础。不过，网页可不仅仅是堆砌一堆文字，图片、视频、复杂排版、炫酷动画……这些全都得靠HTML来搞定。所以，HTML就是网页的大脑，它告诉浏览器：“嘿，这个地方放文字，那儿放图片，别忘了给标题加个大红字！”

Web应用是我们生活中不可或缺的一部分，每当你打开浏览器，输入网址，然后看着页面慢慢加载出来，其实背后都有一个非常简洁的机制在悄悄地运行——HTTP协议。

想象一下，最早的软件都是运行在庞大的“老大哥”——大型机上的，用户只能通过“哑终端”连接到这些超级计算机上操作。嗯，没错，就是那种看起来像是电视机+键盘的神秘设备，输入一行代码，计算机开始工作。接下来，随着PC的崛起，我们进入了“桌面应用程序”的时代。此时，Client/Server（客户端/服务器）架构（简称CS架构）成为了主流，软件安装在个人电脑上，数据则存储在服务器端。乍一看，大家都挺开心，PC机带来了巨大的便利。

在数据库的世界里，表格就像是一张巨大的二维地图，横纵交错，每个数据都被准确地“定位”在特定的行列上。如果你想把这些表的数据“搬”到Python里，怎么办？其实非常简单！你可以把它们放进一个Python列表（list）中，每一行数据用一个元组（tuple）表示

在互联网的世界中，MySQL几乎是当之无愧的王者。如果说SQLite是一个可以塞进口袋的小型数据库，那么MySQL就是那个有着健壮肩膀的大个子，能顶住成千上万用户的“暴力访问”。SQLite适合手机和桌面应用，而MySQL则是为大规模应用量身定制的数据库，特别是它可以处理高并发。它的内存占用要比SQLite大得多，但谁让它能让你的服务器撑得住大场面呢？

想象一下，如果你的程序要保存大量数据，而又不想把它们全都存储在内存里，就像把所有的衣服都塞进一个背包，包再大也装不下！那怎么办？答案就是SQLite！今天，我们就来揭开 SQLite 的神秘面纱，看看它是如何在 Python 中轻松搞定数据存储的！🚀

你是不是也有过这样的困扰？程序运行时，所有的数据都憋在内存里，程序一关，数据就消失了！不仅如此，每次保存数据都得考虑用什么格式，又得头疼存取效率的问题。今天，我们就来聊聊如何让 Python 和数据库朋友合作，帮助我们更轻松地存储数据、读取数据，甚至进行快速查询！🎯

大家好！今天咱们不聊如何发送邮件（不过你可以回头看看咱们的 SMTP 教程），而是聊聊如何用 Python 收取邮件。不是说你没收到过邮件吧？我们可是要从你心爱的 POP3 服务器上提取最新的宝藏邮件哦！🎉

你有没有想过用Python给朋友发送一封邮件？我不是说那种“嗨，快回复我”式的邮件，而是想给你的代码世界增添一丝浪漫。想象一下，给朋友发个带HTML格式的邮件，或者带上你最近拍的旅行照作为附件，简直就像编程界的诗人，任意挥洒创意！今天，我们来一起用Python来做这件事。

你是否曾好奇过，电子邮件是如何在浩瀚的互联网海洋中翱翔的？发送一封邮件时，我们只需轻点“发送”，可邮件的背后其实隐藏了一个复杂的流程。如果你觉得这个流程有点“神秘”，别担心，今天我们就通过一个风趣幽默的方式，带你一起走进电子邮件的世界，顺便教你如何用Python来发邮件！

你是不是曾经觉得TCP协议过于“矫情”？总得先建立连接，发点数据都得浪费时间等待对方的响应。而UDP协议则完全相反，直接来，不问理由，数据“啪”地一声发出去，不管对方是不是“在家”。今天，我们就来揭秘这个快速、但不那么靠谱的协议——UDP。

你是否曾在浏览器中一边刷着网页，一边想：这个过程到底是如何发生的？好吧，今天我将带你深入Socket编程的世界，揭开它神秘的面纱——并且保证不无聊！

大家好，今天我们要带你一起回顾一下计算机网络的历史，不要担心，虽然它涉及到一堆神秘的协议，但我们会用轻松幽默的方式帮助你理解。想象一下，如果计算机没有统一的语言，它们怎么交流呢？可能就像是一群不同国家的人站在一起，想聊个天，但每个人说的都是不同的语言。简直是“信息的乱斗”！

曾几何时，我们的电脑是孤独的，只能安安静静地运行本地程序，像个害羞的书呆子，不敢和别人说话。而如今，几乎所有的程序都成了“社交达人”，离开网络就寸步难行。欢迎来到网络编程的世界，在这里，我们将揭开计算机之间如何“聊天”的神秘面纱，并用 Python 教你如何成为这个社交派对的策划人！

嘿，你有没有想过，编程其实可以像画画一样有趣？如果你还没有，那就快来和我一起用 Python 来指挥小海龟绘画吧！我们今天的主角是turtle 库，它可以让你通过简单的编程，让一只小海龟在屏幕上跳舞、画画，甚至画出一棵树哦！

你是不是在想，Python 能不能写图形界面应用呢？当然可以！Python 支持多种图形界面库，其中最受欢迎的就是Tkinter，它甚至是 Python 自带的库，意味着你根本不需要额外安装任何东西，只需要写几行代码，轻松搞定图形界面。

大家好，今天我们来聊聊 Python 如何帮忙简化日常的运维工作，特别是在 Linux 下如何轻松获取系统状态。很多时候，我们需要用一些命令行工具来监控系统状态，比如ps、top、free等等。但是手动输入命令每次都要解析输出，实在让人感到繁琐且复杂。那么，如何用 Python 一行代码就解决这些问题呢？

你有没有遇到过这种情况？你抓到了一份从互联网大海捞来的数据，打开一看——一团乱码，完全看不懂！尤其是当你要处理一些杂乱无章、来自第三方网页的数据时，这种乱码感尤为强烈。没错，问题的根源就是——字符编码。

如果你曾经使用过Python的urllib模块来访问网络资源，那你一定知道它的复杂性——从构建URL到处理响应，简直是折磨人。幸好，requests库来了，它就是为了解决这种麻烦而诞生的。

说到图像处理，PIL（Python Imaging Library）可以说是Python平台上的“老大哥”了。它功能强大、简单易用，简直是图像处理界的瑞士军刀。虽然PIL本身已经停更多年，而且只支持Python 2.7，但一群“热心志愿者”不忍心看它“过气”，于是基于PIL创建了一个兼容新版Python 3.x的“PIL大咖弟弟”，名字叫Pillow。不仅兼容新版本的Python，还加入了更多新功能，简直是图像处理的“复活之神”。

除了Python内建的“神器”，其实它还有一群超级厉害的第三方模块，能够让你的编程技能更加“神乎其技”。这些模块在Python的PyPI（Python Package Index）上注册，你只要知道模块的名字，轻轻松松就能用pip安装，没错，就是那么简单。

Python有个响亮的口号——“batteries included”，意思是它内建了很多超级有用的模块，基本上不需要你再跑去网上下载或者搞复杂的配置，直接可以拿来用！简直是懒人程序员的福音，想写啥，直接用啥。今天就来给大家揭开这些内建模块的神秘面纱，看看都有哪些好用的“工具”隐藏在Python里。

正则表达式（Regex）是一种用于匹配字符串的神奇武器，它就像是编程中的“隐形英雄”，默默地为我们处理各种字符串匹配任务。无论是验证邮箱地址、提取电话号码，还是判断日期是否合法，正则都能快速搞定，让你的代码更加简洁和高效。

在多线程和多进程的选择中，大家通常会倾向于多进程。为什么？因为进程比线程更加稳定，而且可以横跨多台机器，而线程最多只能在同一台机器的多个CPU上呼风唤雨。那么，如何利用Python的多进程来实现这一点呢？这就得提到Python的multiprocessing模块，它不仅支持多进程，还有一个超级厉害的子模块——managers，能让你的进程分布在多台机器上！嗯，你没有听错，可以分布到多台机器上，不再局限于一台机器的计算能力。

在现代计算中，如何实现高效的多任务处理无疑是个热点话题。多进程、多线程是两种经典的方式，但它们各自有着不可避免的优缺点。今天我们就来盘一盘，看看这两位老大哥如何“角力”，让你轻松选择适合自己项目的那一位。

在多线程编程的“无聊世界”中，数据共享和线程隔离就像是冰与火的对立面。你既想让多个线程共享数据，又希望它们互不干扰。就像是一个超级英雄在拯救世界时，不希望每个英雄都拿到相同的装备，但又得保证他们有适合自己的武器。

说到多线程，你的脑海是不是马上浮现出一群线程在CPU上快速跳跃，像小马奔腾一样，处理多个任务？嗯，虽然它们在奔腾，但你得小心，它们的“马路”上有时候会发生一些“车祸”！特别是在Python中，掌控线程可不是简单的事情。

你有没有想过，为什么我们可以同时在电脑上做很多事情，比如打开一个浏览器、听音乐、同时还有Word在忙着帮你排版？这就得归功于“多任务”的概念，但你知道吗，背后可有大大的“操作系统魔法”在支撑着呢！

你是不是觉得你的电脑好像能同时做很多事情？比如你一边听音乐，一边打字，一边浏览网页——看似每个任务都在同时进行。但如果你问操作系统，实际上它并不那么“多心”。今天，我们就来聊聊“多任务”到底是什么，以及操作系统如何让我们以为它在做魔法！

在编程的世界里，我们常常会遇到这样一个问题：如何保存程序中的数据，尤其是当你需要在程序结束后保留变量的值，或者在不同的程序之间传递数据时。幸运的是，Python给我们提供了两位超级英雄来帮忙——Pickle和JSON！今天我们就来聊一聊这两个模块，它们不仅能帮你序列化和反序列化数据，还能让你轻松应对跨程序、跨机器的数据传输需求。

我们每天都与文件打交道，文件存储着我们的数据，记录着我们的心情，甚至承载着我们未来的梦想！不过，不是每次都能手动打开文件夹、点击文件。有时，我们需要在代码中来一波操作系统“文件魔术”。那么，如何在Python程序里像操作文件一样“玩转”操作系统呢？那就必须得用到os模块！

我们都知道，文件操作在编程中是家常便饭。今天，我们来聊聊两个非常有趣的Python工具，它们可以让你在内存中像操作文件一样读写数据——这就是StringIO和BytesIO！