马万明的专栏

1.概述最近做了两个与语音识别相关的项目，两个项目的主要任务虽然都是语音识别，或者更确切的说是关键字识别，但开发的平台不同， 一个是windows下的，另一个是android平台的，于是也就选用了不同的语音识别平台，前者选的是微软的Speech API开发的，后者则选用 的是CMU的pocketsphinx，本文主要将一些常见的语音交互平台进行简单的介绍和对比。这里所说的语音交互包

前两天发布那个rsync算法后，想看看数据压缩的算法，知道一个经典的压缩算法Huffman算法。相信大家应该听说过 David Huffman 和他的压缩算法—— Huffman Code，一种通过字符出现频率，Priority Queue，和二叉树来进行的一种压缩算法，这种二叉树又叫Huffman二叉树 —— 一种带权重的树。从学校毕业很长时间的我忘了这个算法，但是网上查了一下，中文社区

流程架构图： 这里权限系统也可以理解为cas client项目 系统效果图： 业务场景:多项目统一认证登录，权限统一管理，权限系统管理用户数据，其他业务系统只维护业务数据，用户数据一律来自权限系统  该功能目前经过半个多月的努力 在巨大压力下终于完成了！ 目前国内搞这个的博客不多 有兴趣欢迎加入 群讨论 1864086

转自http://www.cnblogs.com/soul-tap/p/4956052.htmlIBM规则引擎（ODM）入门系列一（1）：如何编写规则项目最近，因项目需要，研究使用IBM的规则引擎，但是网上相关资料甚少，只能查看IBM官网的相关文档，但大多是英文，所以学习过程相当痛苦，好在有IBM的技术支持人员帮助，在此，决定将自己对ODM的学习过程做成一个入门系列，巩固一

Drools是一个开源的规则引擎，经过多年的发展，也提供如下商业BRMS具备的功能组件：基于Eclipse的集成开发环境， 独立集中的规则存储库 基于WEB的规则维护环境 提供decision table 和 ruleflow等规则制品为规则的运行书写提供更多的灵活性本文将使用Drools来实现典型的风险评分，并将相关功能与IBM ODM/JRules做一个简单比较。客户风险评分具体需

转自http://www.360doc.com/content/15/0701/15/5054188_481943680.shtml一、问题描述 假设雇员 Employ 有：           学历信息 eduInfo , 简历信息 resume ,           考核信息 annualExam 和奖惩信息  awardPunish ；要确定