马万明的专栏

如何在zookeeper集群中选举出一个leader,zookeeper使用了三种算法,具体使用哪种算法,在配置文件中是可以配置的,对应的配置项是”electionAlg”,其中1对应的是LeaderElection算法,2对应的是AuthFastLeaderElection算法,3对应的是FastLeaderElection算法.默认使用FastLeaderElection算法.其他两种算法我没

场景一有这样一个场景：系统中有大约100w的用户，每个用户平 均有3个邮箱账号，每隔5分钟，每个邮箱账需要收取100封邮件，最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文)。用20台机器划分计算的压力，从 多个不同的网路出口进行访问外网，计算的压力得到缓解，那么每台机器的计算压力也不会很大了。        通过我们的讨论和以往的经验判断在这场景中可以实现并行计算，但我们还期望能

zookeeper的数据模型：其实就是一个树结构，每个节点称作一个ZNode，每个ZNode可以通过其路径唯一标示。在每个ZNode上可存储少量数据(默认是1M，可以通过配置修改，通常不建议ZNode上存储大量数据)，这个特性特别重要。ZNode根据其本身的特性，可分为下面两类：Regular ZNode:常规性Znode，用户需要显示的创建，删除Ephemeral ZNode

Zookeeper使用了一种称为Zab（Zookeeper Atomic Broadcast）的协议作为其一致性复制的核心，据其作者说这是一种新发算法，其特点是充分考虑了Yahoo的具体情况：高吞吐量、低延迟、健壮、简单，但不过分要求其扩展性。下面将展示一些该协议的核心内容：另，本文仅讨论Zookeeper使用的一致性协议而非讨论其源码实现Zookeeper的实现是有Client、Serv

zookeeper3.3.3源码分析(一)工作原理概述阅读时参考的版本是3.3.3.简单的说一下zookeeper工作的过程,如果对这个过程还不太清楚,或者说对它如何使用等不太清楚的,可以参考一下其他的文章,比如这篇,这一系列的文章将不讲解它如何使用(实际上我也没有在具体项目中使用过,只是简单的配置运行起来大概晓得如何工作而已).zookeeper有两种工作的模式,一种是单机方式,

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目，其发展历程无需赘述。在分布式应用中，由于工程师不能很好地使用锁机制，以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用，因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。Zookee

本文转载自技术大牛博客客户端1. 客户端对ServerList的轮询机制是什么随机，客户端在初始化( new ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher) )的过程中，将所有Server保存在一个List中，然后随机打散，形成一个环。之后从0号位开始一个一个使用。两个

本文出自 “ni掌柜的IT专栏” 博客，请务必保留此出处http://nileader.blog.51cto.com/1381108/932948在之前一个文章《ZooKeeper Java API 使用样例》中提到，客户端使用ZooKeeper的时候，首先会建立与ZooKeeper的连接，方法是通过调用下面这个构造方法来实现的。public ZooKeeper(String