在部署Druid集群并进行灌库时，遇到了一系列问题，包括灌库脚本错误、连接S3问题、索引创建失败等。通过排查，发现错误源于灌库数据中的时间戳与JSON intervals不一致。解决方法是调整intervals以匹配数据中的时间戳。此外，还涉及到使用阿里云服务时的Hadoop MR作业、S3访问权限以及Yarn控制台的监控。
部门要搭建一套druid环境，买的是阿里云的服务
overload使用一台机器，middleManager使用两台机器
其他的查询组件也都部署在这三台机器上
因为这几个节点设计indexService，也就是灌库任务，我们主要关心灌库
下面是灌库过程中遇到的一堆坑
druid灌库会启动hadoop的mr任务，会读s3上数据，会将生成的segment写到deep storage上。
涉及最本质的三个问题：
1.数据从哪来
2.数据在哪计算
3.数据写哪去
阿里提供的druid集群，本身有一套自带的hadoop做mr计算，有自带的hdfs做deep storage
我们这次druid灌库一直都使用这个自带的hadoop和hdfs
1.准备好了灌库脚本和灌库数据，启动灌库命令后立刻报错
这个问题在另一篇文章中详细讨论
2.灌库任务无法连接s3
虽然在家目录的.aws配置了访问s3桶的秘钥，但是druid灌库json中也有这个秘钥配置，改成新的秘钥之后，问题解决
3.索引创建任务失败
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