强大的遗传算法：用50个半透明多边形重现蒙娜丽莎

最新推荐文章于 2025-09-01 15:20:24 发布
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#算法 #javascript #测试

通过遗传编程技术，利用不断杂交、变异并比较适应度的方法，在90多万代的迭代后成功用简单几何图形重现了《蒙娜丽莎》画像。
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AI应用

AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent（智能体），也是开源的应用程序，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，给定自然语言的目标，它将尝试通过将其分解成子任务，并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标

MonaLisa:Java 遗传算法库
07-01
蒙娜丽莎 遗传算法擅长以智能方式探索大而复杂的问题域。 遗传算法的应用范围很广，包括神经网络的训练。 MonaLisa 是一个 Java 遗传算法实现，专注于易用性和可扩展性。 用法 要使用蒙娜丽莎解决问题，请执行以下步骤 定义构成问题解决方案的基因 定义一个产生随机基因的GeneFactory 定义描述如何从基因染色体创建一个ChromosomeFactory 定义一个FitnessEvaluator来判断染色体的活力 选择描述如何选择再现候选人SelectionStrategy 选择繁殖两条染色体以产生后代的交叉策略 选择描述如何在染色体上执行突变的MutationStategy 现在，您可以通过一个函数调用轻松迭代代。 例子 在这个例子中，我们将使用 MonaLisa 来演化一个总和为 0 但乘积为 56 的数字数组。我们的Gene将代表这个数组的单个整数。 publ
科学与艺术的融合：遗传算法绘制蒙娜丽莎
李是李雅普诺夫的李的博客
06-20 1351
点击上方蓝色字体，关注我们读研究生的时候上了智能控制的课，课上讲了遗传算法、粒子群算法还有模糊控制等等。我对遗传算法非常感兴趣，用MATLAB复现了遗传算法进化蒙娜丽莎，这也是我公众号头...
遗传算法matlab_科学与艺术的融合：遗传算法绘制蒙娜丽莎
weixin_39695701的博客
10-19 542
读研究生的时候上了智能控制的课，课上讲了遗传算法、粒子群算法还有模糊控制等等。我对遗传算法非常感兴趣，2018年的时候用MATLAB复现了遗传算法进化蒙娜丽莎，这也是我知乎头像的来源。本文就来详细的介绍遗传算法的基本内容，以及如何使用遗传算法绘制“蒙娜丽莎”等让你心仪的图片。第一节 遗传算法概述遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿...
“进化”出来的蒙娜丽莎
weixin_30411239的博客
06-30 282
转载自：http://www.thecodeway.com/blog/?p=1499 如果在网上搜索“遗传算法”的话，会找到一些文章讨论如何使用多边形画出迷人的“蒙娜丽莎”这个话题，比如这个网站只使用50个多边形就模拟出逼真的蒙娜丽莎： 貌似很唬人的效果，但这里所谓“遗传算法”其实并不复杂，稍微有一些编程基础的人都可以看的明白，流程就是： 输入某个目标图像...
基于进化策略的艺术图像重建：EvoLisa项目实践
盼小辉丶的博客
09-29 1303
我们已经学习了进化策略 (Evolutionary Strategies, ES) 的基本原理，并且尝试使用 ES 解决了函数逼近问题。函数逼近是一个很好的基准问题，但为了充分展示 ES 的作用，本节中，我们将重新思考 EvoLisa 问题，采用 ES 作为解决策略，以将 ES 和常规遗传算法进行对比。
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用于图像生成的遗传算法：用于复制图像的两种遗传算法。 一个使用多边形和一个像素
02-05
零食与遗传遗传算法 本期《零食与骇客》有两个挑战： 使用遗传算法生成简单形状的自定义图像（中等水平，无硬件要求） 使用遗传算法使用nvidia的StyleGAN生成您的脸部，以获得超现实的脸部（高级，需要GPU） 挑战1...
几个经典的算法:大数乘法,多边形游戏,高性能计算机任务分配,遗传算法.zip
01-01
matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ 毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ 毕设...
image-evolution:使用一组多边形重现图像的遗传算法
07-08
在"image-evolution-master"这个压缩包中，包含了项目的源代码和其他相关文件，使用者可以通过阅读和理解代码，进一步了解遗传算法在图像处理中的应用。这个项目不仅提供了一个学习遗传算法的实例，也为艺术家和设计...
一个用遗传算法实现的任意多边形最大内接圆计算和一个遗传算法框架_inCalcWithGAFrame.zip
09-13
一个用遗传算法实现的任意多边形最大内接圆计算，主要是利用遗传算法的全局搜索能力，在解空间中进行有效的搜索，以找到能够最大化内接圆直径的解。具体到实现，算法可能包括以下几个步骤： 1. 初始种群的生成：...
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两个多边形之间的最小距离：计算两个不同形状的多边形之间的最小距离。 （顶点-顶点情况）-matlab开发
06-01
在MATLAB环境中，计算两个多边形之间的最小距离是一个典型的几何问题，特别是在计算机图形学、地理信息系统和机器学习等领域有着广泛的应用。本篇将详细探讨如何处理“顶点-顶点”情况，即计算两个多边形的顶点对...
遗传算法软件包源代码
06-15
遗传算法软件包源代码 遗传算法软件包源代码
28、遗传算法与其他生物启发计算技术在图像重建和问题求解中的应用
最新发布
q5r6s7的博客
09-01 67
本文探讨了遗传算法及其他生物启发计算技术在图像重建和问题求解中的应用。文章详细介绍了如何使用遗传算法通过多边形进行图像重建，并探讨了多边形数量和模糊适应度对重建效果的影响。此外，还介绍了遗传编程、NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) 和粒子群优化等技术，并通过具体实验展示了它们在解决偶数奇偶校验问题和优化Himmelblau函数上的应用。这些技术展现了在复杂问题求解中的巨大潜力。
遗传算法的有趣实践
黑喵警长的博客
05-27 605
源码 先放上我的源码链接： https://github.com/AIjugg/Genetic_Algorithm.git 自己思考加纯手写的代码，有兴趣的同学可以拿去玩玩 前言 生物进化是一个有趣的话题，人是怎么从人猿进化到的人，长颈鹿的脖子为什么这么长，猫和老虎为什么一个这么大一个这么小只？ 有个人在19世纪就对这些问题感到了浓厚的兴趣，1859年，《物种起源》出版，标志着生物学进入了新的阶段。 生物进化是怎么进行的 学过生物进化论的同学应该知道，进化的核心是自然选择，进化其实是被动的，自然选择对物种
遗传算法重建图像：基于 DEAP 的 EvoLisa 项目复现
盼小辉丶的博客
09-02 3211
EvoLisa 是一个经典的遗传算法应用案例，展示了如何利用计算机算法来模仿艺术家的创作风格，尤其是在复杂的艺术形式中，如绘画和图像生成。本节中，我们使用 DEAP 通过复现 EvoLisa 项目重建《蒙娜丽莎》图像。
遗传算法 100个三角形绘制Firefox图标
m1nt的博客
11-30 5679
学习遗传算法 为了了解遗传算法的基本原理，我阅读了遗传算法GA(Genetic Algorithm)入门知识梳理，之后选择了一个简单的问题学习代码：使用遗传算法求解y=x*x（x∈0-31，x是整数）的最大值，参考了遗传算法_求最大值这篇文章。感谢这两篇文章的作者。 随后我在网上发现了科学松鼠会 遗传算法：内存中的进化这篇介绍，觉得很有意思，可以通过遗传算法用100个三角形绘制出Firefox...
遗传算法之三角拟合图像
zhangqinghao0811的博客
12-04 4234
相信在网上查过遗传算法相关资料的人都应该看过一篇基于遗传算法实现用100个三角形画出任意图形的例子，我觉得挺有意思，可惜作者好像并没有给出源程序，最近抽时间写了一个。不过运行速度非常慢，所以没有设太高的后代数和个体数，个体100个，最多1000代。（MATLAB的速度还是短板啊） 效果图如下，离远点眯着眼睛看还是挺像的： 最后是程序：
遗传算法(genetic algorithm, GA)
东巴图的博客
03-08 3735
历史 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创性工作是由Michigan大学的J.H.Holland[1]所实行。当时，其主要目的是说明自然和人工系统的自适应过程。 自此，众多学者对遗传算法进行了一系列改进，方向大概分为以下几部分： (1)改进遗传算法的组成成分或使用技术，如选用优化控制参数、适合问题特性的编码技
[笔记]遗传算法 genetic algorithm
matrixdodo
08-04 2210
引言遗传算法是最优化问题的常用方法，尤其是组合优化，常常可以得到近似最优解。从物种的进化历史来看，物种的进化正是自我优化的过程。从种群上来看，进化这一过程中，目标函数正是物种对环境的适应能力，限制条件就是严酷的自然环境，而状态表征量正是物种的遗传物质，基因，DNA，RNA等。假设环境不变的话，每一代物种都比上一代物种更加适应这个环境，因为不能适应环境的基因已经被淘汰。这一代代的淘汰与繁衍，正是一代代
tsp的理论和实践(3)对于当前tsp的现状和整体认知
weixin_30627341的博客
07-02 732
这一篇可以当做前言来看, 主要是介绍一下TSP目前的情况 目前主流的tsp算法有三个 LK算法 LK基础算法, 他的思路就是交换路径上的点的顺序(就是用一段路径去替换另一段), LK本身在上世纪60年代实现了2交换, 3交换(3条路径)… L 贝尔实验室的 shen lin, 没错华裔 K 贝尔实验室的brian kernighan LKH算法, 以LK交换为基础, 实现了更复杂的动...
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