“周末不工作”周期函数

最新推荐文章于 2025-02-27 14:09:43 发布
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#工作

博客围绕‘周末不工作’这一概念，以周期函数形式呈现。虽未给出具体内容，但可推测与工作时间规律相关信息技术内容，如工作时间安排算法等。
mysql计算两个日期间的工作时长（参数传入每天上班时间，并剔除周末）
Vince的专栏
03-11 4858
SQL方法创建 # 查询时间段内的工作时间函数(剔除周末与非工作时间) # 参数解释 # _st: 开始时间 # _ed: 结束时间 # _hour1: 工作时间开始小时 # _hour2: 工作时间结束小时 # _minute1: 工作时间开始分钟 # _minute2: 工作时间结束分钟 # 返回总分钟数 DELIMITER $$ CREATE FUNCTION work_minute_su...
工作日计算函数
01-27
在日常工作中，我们往往需要忽略周末和公共假期，只计算工作日的数量，例如评估项目的完成时间或者计算工资周期。在本文中，我们将深入探讨工作日计算函数的关键概念、实现方式以及在不同编程语言中的应用。 首先，...
Vue实例生命周期函数（钩子函数）详解
sxjit的博客
02-11 1152
一、钩子函数 在了解vue生命周期函数之前，我们先看看啥叫"钩子函数"？百度一下是这样一段官方解释：“钩子函数是Windows消息处理机制的一部分，通过设置“钩子”，应用程序可以在系统级对所有消息、事件进行过滤，访问在正常情况下无法访问的消息。钩子的本质是一段用以处理系统消息的程序，通过系统调用，把它挂入系统。” 简单理解，就是一些在系统消息触发时被系统自动调用的函数，像一个"钩子"，将我们想要处...
vue学习十五---生命周期函数
皮先生不皮的博客
11-21 142
var vm=new Vue({ el:'#app', data:{ msg:'ok' }, methods:{ show(){ console.log('执行了show方法 '); ...
模型 周期
wangdsh的博客
10-01 750
本系列文章 主要是 分享 思维模型，涉及各个领域，重在提升认知。周期是一个看似极为简单，但背后却蕴藏着大智慧的模型，了解周期，对于了解王朝更替，数学之美，软件设计，经济运转等都有帮助。
Excel常用时间函数
ccplus的博客
12-13 7565
1. 时间中提取日期 日期函数：DATE(YEAR(),MONTH(),DAY()) 时间 函数 日期（结果） 2018/12/13 16:41:20 =DATE(YEAR(A2),MONTH(A2),DAY(A2)) 2018/12/13 2. 计算周 周函数： =WEEKNUM(A2,2)，这里2表示从星期一开始计算，也可以为1,1表示从周日开始计算 时间 函数 ...
优雅的函数设计
技术分享，读书笔记，面试宝典，算法积累，应有尽有～
07-22 442
是否每次团队中对自己的代码 CodeReview 总有顾虑？害怕自己设计的代码不够好被同事嘲笑？想不想在 CodeReview 时，让你的同事为你的代码所惊艳？来！这里有一份 Java 优雅的函数设计规范你值得拥有！
VUE的十一个生命周期详解
智者劳心
12-27 1395
生命周期可以分为三个阶段： 挂载阶段 更新阶段 销毁阶段 创建前：beforeCreate() 无法获取data数据 创建后：created() 可以获取data数据和操作methods 但不能使用DOM 挂载前：beforeMount() 挂载后：mounted() DOM渲染完毕 可以获取使用DOM 注意：如果在引入子组件的情况下 只有当父子组件完全挂载完毕时才会执行这个钩子函...
pandas使用重采样函数resample改变时间周期进行聚合
hooyying的博客
03-06 2431
Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。 降采样：高频数据到低频数据 升采样：低频数据到高频数据 data数据集 weekly = data.resample('W').agg(['mean','std']) 使用周重新采样，并且使用mean和std对所有列进行聚合 ...
MySQL 常用函数及应用案例
qqrrjj2011的博客
02-27 1263
MySQL 常用函数及应用案例
高一年级数学三角函数周末练习 (2).doc
12-25
- 第11题要求找到函数的最大值、最小值及其周期，这涉及三角函数的周期性和振幅。 - 第12题要求确定函数的单调递减区间，需要理解三角函数的增减性。 - 第13题可能涉及到三角恒等式的应用。 - 第14题和第15题...
高一年级数学三角函数周末练习 (1).doc
12-25
2. **周期性**：题目2要求找出周期为$\pi$且关于$x=\frac{\pi}{2}$对称的函数，这需要知道正弦函数的周期是$2\pi$，并能通过相位移动确定正确选项。选择题3则涉及到了正弦函数的单调增区间。 3. **正切函数的性质**...
高一年级数学三角函数周末练习4[精选].doc
08-19
3. **周期性**：第11题中提到的函数最大值和最小值，以及最小正周期，周期性是三角函数的核心属性之一，每个三角函数都有特定的周期，比如sin和cos函数的周期是2π。 4. **函数的图像变换**：第六题提到了函数图像...
高一年级数学三角函数周末练习3[精选].doc
08-19
2. **三角函数的周期性**：题目2和4中的最小正周期为，这是三角函数的基础知识，周期性由公式T=2π/ω确定。同时，选择题2还考察了对称轴与周期的关系。 3. **三角函数的图像变换**：选择题6和7考查了三角函数图像...
基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料
12-07
本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。 该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。 对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
12-07
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
最新发布
12-07
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）
12-07
基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕《基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）》展开，重点介绍利用粒子群优化算法（PSO）对电动汽车充电过程进行动态优化的策略。研究内容涵盖充电负荷的不确定性建模、目标函数设计（如最小化充电成本、平衡电网负荷、减少峰谷差等）、约束条件设定以及算法实现过程，并通过Matlab进行仿真验证。文中还提及相关应用场景，如有序充电调度、微电网能量管理等，展示了粒子群算法在解决复杂非线性优化问题上的有效性。 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①研究电动汽车大规模接入对电网的影响及应对策略；②学习并实现基于智能优化算法的充电调度模型；③掌握Matlab在电力系统优化仿真中的应用方法。 其他说明：文中提及多个相关案例和代码资源可通过提供的网盘链接获取，建议结合实际代码进行学习与复现，以加深对算法原理和实现细节的理解。
hive取每周末的函数
05-09
### Hive 中获取每周末的函数或按周汇总数据的方法 #### 获取每周末的函数 Hive 并未提供直接用于计算每周结束日期（即周六或周日）的内置函数，但可以通过组合使用 `date_add` 和 `dayofweek` 函数实现这一目标。具体方法如下： - 使用 `dayofweek(date)` 函数判断给定日期是一周中的第几天（Sunday=1, Monday=2...Saturday=7）。 - 结合 `date_add(start_date, days_to_add)` 将日期调整至最近的周末。 以下是一个示例查询，展示如何找到某一周的最后一个工作日（通常为 Saturday 或 Sunday）： ```sql SELECT date_add(your_date_column, 7 - dayofweek(your_date_column)) AS weekend_date FROM your_table; ``` 此处逻辑基于假设本周的第一天是星期日[^1]。 #### 按周汇总数据 为了按周对数据进行分组和聚合，可以利用 `floor((datediff(current_date, start_of_year) / 7))` 计算自年初以来经过了多少个完整的七天周期，并以此作为分区依据之一。下面给出一个例子说明如何执行这样的操作： ```sql WITH weekly_data AS ( SELECT column_name, floor(datediff(event_date, '2023-01-01') / 7) as week_number FROM events_table ) SELECT week_number, COUNT(*) total_events_per_week FROM weekly_data GROUP BY week_number; ``` 这里我们创建了一个临时视图 `weekly_data` ，它包含了原始事件发生的时间戳以及对应的周编号；之后再对该结果集做进一步的计数统计得到最终报告[^4]。 另外值得注意的是，在实际应用当中还需要考虑到不同地区对于“周”的定义可能存在差异——有些地方习惯把周一当作新一周起点而另一些则坚持沿用传统的周日起始方式。所以务必确认业务需求后再决定采用何种算法来确定各记录所属的具体时间段范围[^3]。 ---
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