无人机与轨道交通融合:基于147篇文献的系统综述(2020—2026)

无人机安全管理体系(SMS)实战指南:四大支柱、5×5 风险评估与法规合规落地全解析 安全管理体系(SMS,Safety Management System)是一套以风险为核心、可持续运行的管理机制,不是一堆制度文件。支柱一句话产出物① 安全政策与目标老板签字承诺,定方向安全政策书、安全目标、组织与职责② 风险管理提前找出危险源并压住它危险源台账、风险评估表、控制措施③ 安全保证用数据证明「真的安全」安全绩效指标、监控报告、变更管理记录④ 安全促进让所有人愿意报问题培训记录、安全文化、自愿报四大支柱不是四个并列的模块,而是一个首尾相接的闭环:fill:#333。 阅读详情

目录

1 引言

2 文献来源与研究方法

2.1 文献来源

2.2 研究方法

3 文献分布与总体特征

3.1 发表时间分布

3.2 研究机构分布

3.3 基金资助分布

3.4 研究主题聚类

4 核心研究主题分析

4.1 无人机智能巡检技术

4.2 数字孪生与系统融合

4.3 无人机与卫星协同技术

4.4 治理与安全机制

5 技术演进趋势分析

5.1 从“单点应用”到“体系融合”

5.2 从“能飞”到“精准诊断”

5.3 从“技术探索”到“规范治理”

5.4 从“二维平面”到“三维立体”

6 未来研究方向展望

7 结论

参考文献


摘要:随着低空经济上升为国家战略性新兴产业,无人机与轨道交通的深度融合已成为交通领域的研究热点。本文基于2020—2026年间发表的147篇中文学术文献,采用文献计量与系统综述方法,全面梳理该领域的研究现状、核心主题与技术演进趋势。研究发现:该领域研究呈现爆发式增长,2024—2026年发文量占总量73.5%;研究形成四大核心主题集群——无人机智能巡检技术、数字孪生与系统融合、无人机与卫星协同技术、治理与安全机制;技术演进从“单点应用”走向“体系融合”,从“能飞”走向“精准诊断”,从“技术探索”走向“规范治理”。本文揭示了“感知—诊断—预测—决策”一体化的智能运维新范式,并展望了未来研究方向。

关键词:低空经济;轨道交通;无人机;智能巡检;数字孪生;融合发展

1 引言

低空经济作为战略性新兴产业,自2023年中央经济工作会议提出以来,已成为培育新质生产力的关键领域。2024年“低空经济”首次写入政府工作报告,2025年十部门联合发布《低空经济标准体系建设指南》,标志着低空经济进入规范化发展阶段。与此同时,我国城市轨道交通运营里程已突破1.2万公里,形成全球规模最大的轨道交通网络,其运维保障需求日益迫切。

在此背景下,无人机与轨道交通的融合发展应运而生。无人机凭借高机动性、多传感器集成、低成本等优势,可有效弥补传统人工巡检效率低、覆盖范围有限、存在安全盲区等不足,已成为轨道交通智能运维的重要技术手段。2025年12月,中国城市轨道交通协会低空交通分会的成立,标志着“轨道+低空”融合发展正式步入产业化协同阶段。

本文基于2020—2026年间发表的147篇中文学术文献,系统梳理无人机与轨道交通融合领域的研究现状、核心主题与技术演进趋势,为后续研究与实践提供参考。

2 文献来源与研究方法

2.1 文献来源

本文分析的147篇文献均来自中国知网(CNKI),发表时间跨度为2020年1月至2026年3月。文献类型包括:学术期刊论文81篇(占55.1%)、学位论文43篇(占29.3%)、报纸文章16篇(占10.9%)、会议论文7篇(占4.7%)。研究主题涵盖无人机智能巡检、数字孪生、空天协同、治理机制等多个维度。

2.2 研究方法

本文采用文献计量与内容分析相结合的方法:首先对文献的发表时间、研究主题、技术关键词等进行计量统计;其次对核心文献进行深度内容分析,提取关键技术、主要观点与研究结论;最后通过主题聚类与关联分析,揭示研究热点与发展脉络。

3 文献分布与总体特征

3.1 发表时间分布

从发表时间看,147篇文献呈现显著的增长趋势:2020—2022年共28篇(占19.0%),2023年19篇(占12.9%),2024年33篇(占22.4%),2025年51篇(占34.7%),2026年第一季度16篇(占10.9%)。2024—2026年发文量占总量的73.5%,表明该领域研究自2024年起进入爆发式增长阶段,这与国家低空经济政策的密集出台高度相关。

3.2 研究机构分布

从研究机构看,北京交通大学以12篇居首,其后依次为西南交通大学(6篇)、中国铁道科学研究院(5篇)、南京航空航天大学(4篇)、同济大学(3篇)。轨道交通特色高校与科研机构占据主导地位,同时清华大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等顶尖高校也深度参与,体现了研究的跨学科特征。

3.3 基金资助分布

文献中获得各类基金资助的共52篇(占35.4%),其中国家级基金(国家自然科学基金、国家重点研发计划等)32篇,省部级基金15篇,企业课题5篇。国家自然科学基金出现频率最高(19次),表明该领域研究已获得国家层面的持续支持。

3.4 研究主题聚类

通过关键词提取与主题分析,可将147篇文献归纳为四大研究集群(表1)。

表1 无人机与轨道交通融合研究主题聚类

研究集群核心文献数量代表性关键词研究重点
无人机智能巡检技术65篇(44.2%)无人机巡检、目标检测、语义分割、点云处理、缺陷识别轨道、扣件、接触网、桥梁、隧道等基础设施的自动化检测
数字孪生与系统融合28篇(19.0%)数字孪生、BIM+GIS、实景建模、数据融合、可视化平台物理世界与数字世界的映射、多源数据集成、智能决策支持
无人机与卫星协同技术31篇(21.1%)空天地一体化、卫星互联网、通信中继、导航增强、星链无人机与低轨卫星协同组网、应急通信、广域覆盖
治理与安全机制23篇(15.6%)低空经济、法律法规、监管沙盒、安全风险评估、空域管理政策体系、标准规范、隐私保护、飞行安全

四大集群相互关联、层层递进:智能巡检是核心应用场景,数字孪生是技术集成平台,卫星协同是能力拓展手段,治理机制是发展保障条件。

4 核心研究主题分析

4.1 无人机智能巡检技术

智能巡检是当前研究成果最丰富、应用最成熟的领域,涵盖轨道、扣件、接触网、桥梁、隧道、边坡等各类基础设施。

轨道与扣件检测是研究热点。童磊(2024)针对无人机视角下轨道线形态多样化的挑战,提出了锚自适应的双分支轨道线检测网络ARTNet,实现全角度轨道线检测,mF1精度达76.12%,在边缘设备端以30 FPS以上运行。姜耀鹏(2024)针对扣件缺陷样本少的问题,提出基于对抗学习的轨道扣件缺陷数据生成算法EATGAN,有效扩充训练数据集;在此基础上提出轻量化目标检测算法LFDNet,适配无人机边缘端低算力场景。李金钊(2025)针对接触网异物入侵问题,提出基于多视角定位原理的异物定位方法,通过多视角比对实现异物与接触网空间关系的精准判断。

桥梁与隧道检测技术不断突破。刘玖财等(2025)提出面向无人机智能巡检的桥梁数字孪生系统,融合IFC知识图谱与游戏引擎,实现“实桥—虚拟—数据”的三维联动,为桥梁全生命周期管理提供新范式。吴克烽(2025)针对隧道口墙体裂缝检测,提出基于RFA-YOLO的裂缝检测方法和基于改进DeepLabV3+的裂缝提取方法,实现了裂缝的精准定位与量化分析。

多模态数据融合显著提升检测精度。韩燚等(2025)设计了基于多模态协同感知的轨道交通智能巡检无人机系统,整合可见光、红外、激光雷达三类模块,通过时空同步校准与改进卡尔曼滤波融合算法,缺陷漏检率较单一模态降低63.8%。闫野(2025)利用无人机LiDAR点云数据,结合支持向量机诊断模型,对轨道不平顺类型的分类准确率达93.7%,可快速识别轨道局部沉降与方向偏移。

机库网络与集群协同实现规模化部署。吴敏、廖志坚(2025)研究基于无人机机库网络的轨道交通安全保护区智能化巡检方法,通过在沿线部署无人值守智能机库,构建覆盖全域的自动化巡检体系,巡检效率提升2.7倍。李浩等(2025)提出基于无人机协同编队控制的铁路智能巡检方法,设计编队控制模型和协同算法,解决铁路安全保护区限制下的侧飞侧视探测问题。

4.2 数字孪生与系统融合

数字孪生技术正在从概念走向落地,成为“轨道+低空”融合的核心技术支撑。

数据架构规划是融合的基础。王张宏羿(2025)提出面向城市轨道交通与低空经济融合的业务与数据架构框架,坚持“一切业务数据化、一切数据业务化”,构建“四层两翼”数据架构模型,为融合发展提供顶层设计。

实景建模与BIM融合提升可视化水平。唐红国等(2024)将无人机倾斜摄影测量技术引入城市轨道交通工程,生产具有真实地理信息坐标的三维实景模型,基于“实景模型+GIS+BIM”多源数据集成,实现多专业协同管理与方案比选。贾彦昌、杨辉(2023)研究表明,无人机倾斜摄影测量技术可满足城市轨道交通选线、设计以及运行的数据要求,成果精度具有更高可靠性。

数字孪生系统实现虚实联动。刘玖财等(2025)提出的桥梁数字孪生系统,以IFC知识图谱为核心数据管理引擎,统一整合设计建造信息、结构语义与多模态感知数据,构建覆盖“构件—子结构—区域”多空间尺度、支持全生命周期演化的增量式语义管理体系。

4.3 无人机与卫星协同技术

随着低空经济向“空天地一体化”演进,无人机与卫星的协同成为研究新热点。

通信中继与导航增强是核心方向。乔海东等(2025)系统阐述卫星互联网赋能低空安全的技术架构,从通信赋能、导航赋能、监视赋能、计算赋能四大维度,构建“天基—空基—地基”一体化融合安全保障体系。赵海涛等(2025)针对传统去蜂窝大规模MIMO系统覆盖盲区问题,提出无人机—低轨卫星辅助的空天地一体化资源分配方法,显著提高系统通信覆盖与用户平均吞吐量。

应急通信是重要应用场景。常中伟(2025)针对自然灾害可能破坏旅游轨道交通通信信道的问题,研究无人机作为中继通信平台的航迹优化方法,为搭建应急通信备用信道提供解决方案。闫莉等(2024)针对恶劣自然环境下地面基础设施受损的铁路场景,提出无人机通信感知一体化无线接入网络架构,实现列车运行环境实时感知及应急信息回传。

频谱管理与兼容共存受到关注。陈勇等(2025)从2015—2023年无人机电磁频谱管理政策更迭入手,深入探讨无人机通信频谱管理政策、标准与技术。陈媛等(2024)开展应用于无人机的5G IMT系统与地球静止轨道卫星的兼容共存分析,为频率兼容技术分析提供借鉴。

4.4 治理与安全机制

随着应用规模扩大,治理机制研究快速跟进。

法律法规体系不断完善。刘静(2026)系统分析中国低空经济高质量发展的风险挑战及法治应对,指出当前面临空域安全风险、数据安全风险、隐私保护风险等挑战,提出完善低空飞行基本法、构建分类分级管理制度等建议。岳赛峰、呙克江(2026)以南京铁路公安处实际办理的无人机违法违规飞行案件为研究样本,提出“技防+人防+法防”的综合治理框架。

监管沙盒成为制度创新方向。李天懿(2025)研究无人机配送监管沙盒的实践探索与制度建构,提出监管沙盒制度体系应由准入机制、测试评估机制、豁免容错机制、退出机制组成,为我国无人机配送监管提供制度框架。

安全风险评估逐步深化。戴融、武昊(2025)针对地铁巡检场景的无人机安全风险,从飞行前、飞行中、飞行后不同阶段,分别从人员、设备、环境等方面评估影响运行安全的因素,建立完善安全管理制度。黄驰(2025)针对大型无人机与有人机融合运行侧向安全间距问题,引入“误差安全裕度”概念,建立改进碰撞风险模型,为提升低空空域利用率提供理论支撑。

5 技术演进趋势分析

5.1 从“单点应用”到“体系融合”

早期研究聚焦于无人机单点技术突破,如弹射器结构优化(刘慧楠等,2025)、导航定位优化(李凯辉,2026)、编队控制(都岩巍等,2025)等。随着技术成熟,研究重点转向系统集成与体系融合。秦勇等(2025)构建了“端—边—云—监”一体化的轨道交通自主无人机智能巡检体系框架,从全链路视角统一巡检场景下的技术架构。王张宏羿(2025)从产业规划视角,构建“轨道+低空”融合的业务与数据架构框架。

5.2 从“能飞”到“精准诊断”

早期巡检研究主要解决“能不能飞、能不能看清”的问题。近年来,研究重点转向“能不能诊断、能不能预测”。闫野(2025)利用无人机LiDAR点云数据实现轨道平顺性智能诊断,精度达毫米级。任珂昕等(2025)提出的轨道区域分割算法,mIoU达97.448%,为异物侵限技术提供准确检测界限。吴廷等(2025)在YOLOv8中引入SimAM注意力机制,使轨道交通保护区内工地检测精度大幅提升。

5.3 从“技术探索”到“规范治理”

早期研究以技术探索为主,2025年以来治理机制研究快速增加。刘静(2026)、李天懿(2025)、岳赛峰(2026)等从法治、监管、执法等角度深入研究,标志着该领域进入“发展与规范并重”的新阶段。2026年十部门联合发布《低空经济标准体系建设指南》,为规范化发展提供政策指引。

5.4 从“二维平面”到“三维立体”

研究视角从传统二维平面向三维立体空间拓展。刘洁敏等(2024)提出一种低空空域与城市地上地下空间协同开发模式,构建“机场—卫星城—中心城区”功能组团和三级管道空域飞行交通系统。陈纤绮(2025)构建空间优化、业态创新与服务升级三维协同驱动模型,提出低空经济立体走廊规划方案,实现无人机物流与地面交通97%的时空衔接率。

6 未来研究方向展望

基于上述分析,未来研究可在以下方向深化:

  1. 关键技术突破:隧道等GNSS拒止环境下的可靠导航、复杂气象条件下的安全飞行、多无人机集群协同控制、轻量化机载AI芯片等。

  2. 数字孪生深化:IFC知识图谱的自动化构建、数字孪生体与物理实体的实时同步、基于数字孪生的预测性维护等。

  3. 标准体系建设:巡检数据标准、接口标准、安全评估标准、适航认证标准等。

  4. 治理机制创新:空域动态管理、跨域协同监管、责任认定与保险制度、监管沙盒推广等。

  5. 商业模式探索:“巡检即服务”模式、无人机机库网络运营模式、“轨道+低空”物流商业模式等。

  6. 跨域融合研究:低空系统与城市轨道交通、高速铁路、高速公路的跨域协同,低空经济与智慧城市建设的融合等。

7 结论

本文基于2020—2026年间发表的147篇文献,系统梳理了无人机与轨道交通融合领域的研究现状、核心主题与技术演进趋势。研究发现:

第一,该领域研究呈现爆发式增长,2024—2026年发文量占总量的73.5%,与低空经济政策密集出台高度相关。北京交通大学、西南交通大学等轨道交通特色高校是研究主力,国家自然科学基金提供持续支持。

第二,研究形成四大核心主题集群:无人机智能巡检技术(占44.2%)、数字孪生与系统融合(19.0%)、无人机与卫星协同技术(21.1%)、治理与安全机制(15.6%)。四大集群相互关联,共同构成“技术—平台—拓展—保障”的完整研究体系。

第三,技术演进呈现四条清晰路径:从“单点应用”到“体系融合”,从“能飞”到“精准诊断”,从“技术探索”到“规范治理”,从“二维平面”到“三维立体”。当前研究正朝着“感知—诊断—预测—决策”一体化的智能运维新范式迈进。

第四,尽管研究已取得丰硕成果,但在关键技术突破、标准体系建设、治理机制创新、商业模式探索等方面仍面临诸多挑战,需要学界、业界与政府协同攻关。

可以预见,随着低空经济政策体系的持续完善与技术的不断创新,无人机与轨道交通的融合将不断深化,为构建“空天地一体化”的现代化综合交通体系提供有力支撑。

参考文献

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(一)类别构成该数据集聚焦单一类别——坑洞(类别 ID 为 0),任务指向明确,围绕无人机俯视视角下的道路坑洞目标开展检测标注。类别体系精简,与公路路面病害巡检的实际需求高度契合,图像中的坑洞样本可直接作为路面破损识别的核心正样本,便于对接道路养护排查流程。(二)数据数量数据集规模为 3285 张无人机俯视航拍图像,采用标准 YOLO txt 标注格式,标注框总计 4457 个,其中带有效标注的图片 2007 张,全部图片均带有有效标注。

qq_2529413168的博客 178

CANoe之I/O功能采集电压

在进入ECU自动化测试中,有时会用到采集ECU电压,CANoe除了可以仿真、监听CAN、ETH、LIN等网络报文外,部分设备(如VN5650、VN1630等)上还有一个I/O口,这个I/O口就可以用来满足我们自动化测试中采集电压的需求。CANoe上的I/O功能用处还是特别大,比如网络管理测试、相关诊断都会用到。

测试领域技术分享 4831

rk3588上适配wifi模组aic8800

记录一下在rk3588上调试aic8800,调试分为Debian11以及Android12两个平台,这里主要是讲过程以及修改的过程,以补丁的形式来提供解决方法。在Debian11下主要通过配置设备树、编译驱动并自动加载固件完成调试,详细介绍了设备树修改、驱动编译脚本调整和驱动加载流程。

m0_60805802的博客 1006

无人机两用物项检测告别模糊,千亿出口链迎标准化标尺

无人机两用物项检测告别模糊,千亿出口链迎标准化标尺无人机两用物项检测标准化的核心结论是:一套统一的检测方法指南已形成征求意见稿,出口合规判定首次有了可操作标尺。中国机电产品进出口商会牵头推动的这一规范,正让千亿级出口链的合规成本变得可预算。对年出口额超300亿美元的中国无人机产业链而言,这既是合规成本的重新定价,也是市场秩序的重构。我接触过的7家无人机出口企业中,有5家曾因物项归类不清被海关暂扣货

tengshujc的博客 74

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

沃尔玛扩大无人机配送服务覆盖范围跨境零售配送模式有哪些新变化

沃尔玛扩大无人机配送覆盖,实质是以门店、前置仓等为节点重构履约网络。跨境零售配送正转向时效分层、库存下沉、末端多式联运和数据调度,并需兼顾成本定价与本地合规。无人机只是高时效插件,规模化仍受载重、天气、空域和成本制约。

2401_89629692的博客 210

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

无人机巡检道路路面异常检测数据集 深度学习 目标检测 无人机巡检 道路病害 路面异常 YOLO格式 数据集发布9028期

无人机巡检道路路面异常检测数据集 深度学习 目标检测 无人机巡检 道路病害 路面异常 YOLO格式 数据集发布9028期

qq_2529413168的博客 204

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

[黎阳之光] 边海防无人机巡检实战教程:航线规划、目标发现与视频孪生联动一次讲透

本文给出的是简化版模型与参考框架,面向真实项目的完整落地,还需结合具体海域、设备与业务规则做针对性设计。它的角色不是替代固定感知,而是做“机动确认层”——雷达和固定视频负责发现,无人机负责在 10 分钟内飞到目标上空,把“有个点”变成“看清是什么”。数据流的关键指标:无人机视频接入孪生平台延迟不超过 800ms,位置上报频率 1Hz,吊舱角度反馈 10Hz。位置或角度一滞后,图上无人机的视野锥就会和实际画面错位,指挥员按图指挥就会指错地方。这样既不断档,又不烧钱。

m0_75019831的博客 305

山体(边坡)裂缝安全隐患排查检测数据集 边坡裂缝检测、山体隐患排查、地质灾害预警、无人机巡检9332期

一、数据集概述 应用方向 :针对山体、边坡表面裂缝的视觉检测与隐患排查。 服务场景 :地质灾害预警、公路/铁路边坡巡检、矿山安全监测。

qq_2529413168的博客 236

【深度学习实战】基于无人机影像的建筑物墙体缺陷检测:YOLO26 + MBDD2025 全流程实战

本文基于公开无人机影像数据集MBDD2025,采用Ultralytics最新YOLO26模型实现建筑物墙体缺陷自动化检测。针对裂纹、渗漏、墙皮脱落等5类缺陷,完成数据导入、预处理、可视化及模型训练全流程。YOLO26凭借NMS-Free架构与STAL小目标优化,有效提升细长缺陷检测精度。实验在双RTX 6000 GPU环境下进行,验证了该方案在复杂航拍场景下的高效性与可行性,为智慧建筑运维提供技术支撑。

向上生长的程序媛的博客 452

具身智能巡检和无人机巡检怎么选?

本文厘清无人机与具身智能机器人在油气巡检中的分工逻辑:无人机擅长线状区域的广覆盖、高频次巡查,适用于长输管线沿线的宏观异常发现;机器人则聚焦点状精细作业,可深入阀室、装置区等受限空间,实现近距离精准检测。二者互补而非替代,选型应基于巡检颗粒度——“看见”用无人机,“处置”靠机器人。政策与落地实践均支持“天-空-地”一体化协同,以北斗定位、多模态感知与AI平台为支撑,构建闭环巡检体系。

QXWZ_的博客 229

AEI,城市环境下多无人机协同的任务分配与路径规划

复杂城市环境中的多无人机协同规划同时受到任务分配、负载均衡、建筑障碍和三维风场影响,论文提出两层协同框架 MUTPO,上层用 LB-CNP 生成兼顾空间拓扑和执行代价的任务序列,下层用 DFRRT* 规划安全、平滑、低能耗的三维航迹,并将路径反馈用于任务决策。仿真结果表明,该框架在分配成本、负载公平性、路径长度和搜索效率方面优于对比方法。

Logic_9527的博客 128

AI进入无人机反制的核心环节:从感知融合到自主拦截

美国Perennial Autonomy向美军提供的Merops拦截机集成了计算机视觉和自主瞄准,乌克兰实战中据称拦截或摧毁超过4000架俄罗斯无人机,单机成本约1.5万美元,对手“沙赫德”无人机成本3万至5万美元,形成了有利的成本交换比。六九一二提出的“云—边—端”协同架构,将AI部署在多源数据融合、目标精细识别和打击策略决策三个层面,目标是形成“看清—优选—精准反制—评估”的闭环,而非停留在“发现即打击”的线性流程。从探测感知到决策处置,各环节的技术路线和系统架构都在发生变化。

zzlyx99的专栏 95
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