【可视化】基于Matlab模拟箱线图_matlab 箱线图-优快云博客

本文详细介绍了箱线图的构成、绘制方法以及其在数据分析中的作用，包括中心趋势、离散程度和异常值检测。此外，还提及了Matlab在智能优化算法、神经网络预测等领域中的应用示例。

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🔥 内容介绍

箱线图是一种用于展示数据分布的统计图形。它可以帮助我们快速了解数据的中心趋势、离散程度和异常值。

箱线图的组成

箱线图由以下几个部分组成：

中位数：数据的中值是将数据从小到大排列后，位于中间位置的值。中位数将数据分为两半，一半的值大于中位数，一半的值小于中位数。
四分位数：数据的第一四分位数是将数据从小到大排列后，位于 25% 位置的值。数据的第三四分位数是将数据从小到大排列后，位于 75% 位置的值。
箱体：箱体是位于第一四分位数和第三四分位数之间的矩形。箱体的高度表示数据的四分位数范围。
触须：触须是连接箱体和极值点的线段。触须的长度通常为 1.5 倍的四分位数范围。
极值点：极值点是位于触须之外的数据点。极值点可能是异常值，也可能是正常数据。

箱线图的绘制

箱线图的绘制步骤如下：

将数据从小到大排列。
计算数据的四分位数和中位数。
绘制箱体。箱体的左端点为第一四分位数，箱体的右端点为第三四分位数。箱体的高度为四分位数范围。
绘制触须。触须的左端点为第一四分位数减去 1.5 倍的四分位数范围，触须的右端点为第三四分位数加上 1.5 倍的四分位数范围。
绘制极值点。极值点是位于触须之外的数据点。

箱线图的解读

箱线图可以帮助我们快速了解数据的中心趋势、离散程度和异常值。

中位数：中位数是数据的中心趋势。中位数将数据分为两半，一半的值大于中位数，一半的值小于中位数。
四分位数范围：四分位数范围是数据的第一四分位数和第三四分位数之差。四分位数范围表示数据的离散程度。四分位数范围越大，数据的离散程度越大。
极值点：极值点是位于触须之外的数据点。极值点可能是异常值，也可能是正常数据。

箱线图的应用

箱线图广泛应用于数据分析和统计学中。箱线图可以帮助我们快速了解数据的分布情况，找出异常值，并比较不同数据集之间的差异。

箱线图的应用场景包括：

数据探索：箱线图可以帮助我们快速了解数据的分布情况，找出异常值。
数据比较：箱线图可以帮助我们比较不同数据集之间的差异。
异常值检测：箱线图可以帮助我们检测异常值。
统计分析：箱线图可以用于统计分析，例如计算数据的平均值、中位数和标准差。

📣 部分代码

function varargout = minmax(a, type, whis)%MINMAX Returns minimum and maximum value in the given array%% [minval maxval] = minmax(a)% lims = minmax(a);% lims = minmax(a, type);% lims = minmax(a, type, w);%% Computes the minimum and maximum value in entire array (all dimensions).%% Input variables:%%   a:      numeric array%%   type:   'all':          absolute minimum and maximum (default)   %           'noout':        discards outliers%           'center':       centers on zero%           'centernoout':  centers on 0 and eliminates outliers%           'expand':       wider that 'all' by a specifed fraction%%   w:      for no-outlier version, factor defining an outlier.  Point is%           considered an outlier if larger than q3+w*(q3-q1) or smaller%           than q1-w*(q3-q1) [1.5]  %           %           for expand version, fraction of actual range to add onto each%           end [0.1]%% Output variables:%%   minval: minimum value in a%%   maxval: maximum value in a% Copywrite 2005 Kelly Kearneyif nargin == 1    type = 'all';endswitch type    case 'all'        minval = min(a(:));        maxval = max(a(:));    case 'noout'        if nargin < 3            whis = 1.5;        end        pctiles = prctile(a(:),[25 75]);        q1 = pctiles(1);        q3 = pctiles(2);        vhi = q3+whis*(q3-q1);        vlo = q1-whis*(q3-q1);        minval = min(a(a > vlo));        maxval = max(a(a < vhi));        if isempty(minval)            minval = vlo;        end        if isempty(maxval)            maxval = vhi;        end    case 'center'        temp = max(abs([min(a(:)) max(a(:))]));        minval = -temp;        maxval = temp;    case 'centernoout'        if nargin < 3            whis = 1.5;        end        pctiles = prctile(a(:),[25 75]);        q1 = pctiles(1);        q3 = pctiles(2);        vhi = q3+whis*(q3-q1);        vlo = q1-whis*(q3-q1);        temp = max(abs([min(a(a > vlo)) max(a(a < vhi))]));        minval = -temp;        maxval = temp;    case 'expand'        if nargin < 3            whis = 0.1;        end        minval = min(a(:));        maxval = max(a(:));        da = maxval - minval;        minval = minval - whis*da;        maxval = maxval + whis*da;    otherwise        error('Unrecognized option: %s', type);end               if nargout == 2    varargout{1} = minval;    varargout{2} = maxval;elseif nargout == 1    varargout{1} = [minval maxval];elseif nargout == 0    [minval maxval]else    error('Wrong number of output arguments');end