基于Matalb实现MIMO-OFDM系统容量仿真

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⛄ 内容介绍

1.发送端未知信息状态情况下MIMO系统容量仿真

2.MIMO系统平均容量与中断容量仿真

3.瑞利分布，莱斯分布

4.多径信道仿真

5.指数信道PDP

6.绘制发送端16QAM信号星座图

7.制解调后16QAM星座图

8.绘制加窗/不加窗，不同滚降系数的解调后16QAM星座图

9.误码率计算

⛄ 部分代码

clf;

clear;

%% 定义参数

carrier_count = 200;

symbols_per_carrier = 20;

bits_per_symbol = 4;

IFFT_bin_length = 512;

%%=================== OFDM信号产生======================

baseband_out_length = carrier_count * symbols_per_carrier * bits_per_symbol;

%计算传输数据总的比特数，为200*20*4=16000比特。16000比特的构成为20个OFDM符号，每个OFDM符号200个子载波，每个子载波传输4比特信息。

carriers=(1:carrier_count)+(floor(IFFT_bin_length/4)-floor(carrier_count/2));

%计算OFDM符号子载波的序号，carriers中存放的序号是29~228。

conjugate_carriers = IFFT_bin_length - carriers + 2;

%计算OFDM符号子载波的序号，conjugate_carriers中存放的序号是282~481。

rand( 'twister',0);

baseband_out=round(rand(1,baseband_out_length));

%产生16000比特待传输的二进制比特流。

%这里存放的是发送的二进制信号与后面解调后的二进制信号比较，可以计算误码率。

⛄ 运行结果

P中断容量表示信道可靠性为（1-p）的信息传输速率。如上图所示，当p值越高时，即信道可靠性（1-p）越小，能达到的容量就越大。中断容量越大，当信道以一定的信道速率传输时，发生中断的概率就越小。

如上图所示，误码率随着信噪比SNR变大而变小。信噪比越大，证明信号与噪声的比值越大，证明信号在信道上受到噪声的干扰就越小，得到的误码率就会越低。

如上图所示，当信噪比SNR越大时，解调后16QAM星座图，与理想的16QAM星座图（发送端16QAM星座图）越接近。信噪比SNR越大，当信号功率值一定时，噪声值越小，证明受到的干扰越小。

⛄ 参考文献

⛳️ 完整代码

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