【图像隐藏】基于小波变换和SPHIT的图像嵌入提取含水印攻击附matlab代码

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⛄ 内容介绍

自1993年Shapiro提出了EZW编码后,小波图像编码得到了快速发展.整数小波变换不仅使信息无损表示,而且减少了运算时间,使算法更易于软硬件实现.为了能够快速访问影像数据并保证图像的高清晰度,笔者在SPHIT算法的基础上,结合使用5/3整数小波变换并改进了SPHIT算法的一些不足,提出了一种可行且高效的图像编码方法,主要思路是保留LL子带,对高频部分采用类似于零树小波中的Z字型扫描方法,依照非线性最优的原理,通过3个存储数组完成了由原SPHIT算法中的3个队列反复迭代完成的图像位小波系数的嵌入式码流.实验结果表明:该方法不仅减少了复杂度和占用的内存量,而且易于硬件实现.

⛄ 部分代码

%WAVEREC2  Multilevel 2-D wavelet reconstruction.

%   WAVEREC2 performs a multilevel 2-D wavelet reconstruction

%   using either a specific wavelet ('wname', see WFILTERS) or

%   specific reconstruction filters (Lo_R and Hi_R).

%

%   X = WAVEREC2(C,S,'wname') reconstructs the matrix X

%   based on the multi-level wavelet decomposition structure

%   [C,S] (see WAVEDEC2).

%

%   For X = WAVEREC2(C,S,Lo_R,Hi_R),

%   Lo_R is the reconstruction low-pass filter and

%   Hi_R is the reconstruction high-pass filter.

%

%   See also APPCOEF2, IDWT2, WAVEDEC2.

%   M. Misiti, Y. Misiti, G. Oppenheim, J.M. Poggi 12-Mar-96.

%   Last Revision: 16-Sep-1999.

%   Copyright 1995-2002 The MathWorks, Inc.

% $Revision: 1.11 $

% Check arguments.

if errargn(mfilename,nargin,[3:4],nargout,[0:1]), error('*'), end

x = func_Myappcoef2(c,s,varargin{:},0);

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]赵志英, 王景中, 于德海,等. 基于整数小波变换和SPHIT的ROI医学图像压缩[J]. 北方工业大学学报, 2005, 17(3):5.

[2] Nacera B ,  Soumia B . A Hybrid Scheme Coding Using SPHIT and Fractal for Mammography Image Compression[C]// IEEE. IEEE, 2011.

[3] Manikandababu C S ,  Muniraj N . Hybrid Continuous Wavelet Based Controulet Transform Method for DICOM Image Compression and Improved SPHIT Coding[J]. Research Journal of Applied Sciences Engineering & Technology, 2015, 9(9):727-735.

⛄ 完整代码

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