【微电网优化】基于粒子群实现含分布式电源日前两阶段优化调度模型附matlab代码

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⛄ 内容介绍

目前能源危机和环境污染问题严重,利用可再生清洁能源发电的小型输配电系统——微电网得到广泛发展.微电网的优化调度是采用合适的分布式电源,合理的优化调度策略和高效的智能算法来解决经济,环保等优化问题,以使经济效益提高,环境污染降低,促进社会可持续发展,因此微电网优化调度研究意义重大.本文利用粒子群算法实现对微电网中分布式电源(DG)进行选址定容保证微电网系统网络损耗最小。

⛄ 部分代码

t=1:24;

l0=10000*[0.0218

    0.0215

    0.0199

    0.0194

    0.0223

    0.0236

    0.0226

    0.0224

    0.0240

    0.0245

    0.0249

    0.0242

    0.0211

    0.0227

    0.0228

    0.0228

    0.0257

    0.0289

    0.0350

    0.0307

    0.0288

    0.0275

    0.0254

    0.0242

];

l1=10000*[0.0147

    0.0140

    0.0127

    0.0122

    0.0143

    0.0158

    0.0152

    0.0136

    0.0145

    0.0151

    0.0152

    0.0150

    0.0127

    0.0145

    0.0140

    0.0150

    0.0162

    0.0187

    0.0231

    0.0200

    0.0193

    0.0191

    0.0180

    0.0160

];

plot(t,l0)

hold on

plot(t,l1)

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]陈眩姿. 基于粒子群算法的微电网分布式电源优化规划[J]. 电力电子, 2013(3):6.

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