1 简介
AC算法也是Achanta等提出的,与FT算法类似,只是在求欧式距离时使用的均值不再是整幅图像的均值,而是选取不同大小邻域内的均值(三种大小)分别求取欧式距离,再相加得到。

2 部分代码
%% A script for running saliency computationclear all;close all;%% load parameters and imagesfile_names{1} = '.\Image\0.bmp';%file_names{2} = 'E:\显著性\CA\Image\3.bmp';MOV = saliency(file_names);%% display resultsN = length(MOV);for i=1:Nfigure(i); clf;subplot(1,2,1); imshow(MOV{i}.Irgb); title('Input','fontsize',16);subplot(1,2,2); imshow(MOV{i}.SaliencyMap); title('Saliency map','fontsize',16);end
3 仿真结果

4 参考文献
Salient Region Detection and Segmentation Radhakrishna Achanta, Francisco Estrada, Patricia Wils, and Sabine SÄusstrunk 2008 , Page 4-5
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
这篇博客介绍了AC算法,由Achanta等人提出,通过计算不同大小邻域的均值来改进欧式距离求取过程,用于图像显著性检测。作者分享了MATLAB实现代码片段,并展示了仿真结果。核心内容涉及智能优化算法在图像处理领域的应用。
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