【车位检测】基于计算机视觉实现停车场空位识别附matlab代码

最新推荐文章于 2024-06-04 12:00:59 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-04 12:00:59 发布 · 988 阅读

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#matlab #计算机视觉 #图像处理

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该博客介绍了一个利用计算机视觉技术，包括数据采集、图像处理和目标检测，来帮助驾驶员在室外停车场找寻空车位的实验。博主分享了部分代码，并展示了实验结果，代码涉及图像读取和显示。此外，还引用了相关文献作为参考。

1 简介

为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集,图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验。

2 部分代码

clc;   close all;   clearvars;   workspace;  format long g;   format compact;   fontSize = 10;  % Read in reference image with no cars (empty parking lot).emptylot = 'Parking_Lot_without_Cars.jpg';rgbEmptyImage = imread(emptylot);   [columns, rows, numberOfColorChannels] = size(rgbEmptyImage);% Display empty lotfigure(1);imshow(rgbEmptyImage, []);   axis('on', 'image');  title('Empty Lot');  hp = impixelinfo(); % Read in image with cars parked on the parking lotwithcars = 'Parking_Lot_with_Cars.jpg';rgbTestImage = imread(withcars);[columns, rows, numberOfColorChannels] = size(rgbTestImage);