【车位检测】基于计算机视觉实现停车场空位识别附matlab代码

该博客介绍了一个利用计算机视觉技术,包括数据采集、图像处理和目标检测,来帮助驾驶员在室外停车场找寻空车位的实验。博主分享了部分代码,并展示了实验结果,代码涉及图像读取和显示。此外,还引用了相关文献作为参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 简介

为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集,图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验。​

2 部分代码

clc;   close all;   clearvars;   workspace;  format long g;   format compact;   fontSize = 10;  % Read in reference image with no cars (empty parking lot).emptylot = 'Parking_Lot_without_Cars.jpg';rgbEmptyImage = imread(emptylot);   [columns, rows, numberOfColorChannels] = size(rgbEmptyImage);% Display empty lotfigure(1);imshow(rgbEmptyImage, []);   axis('on', 'image');  title('Empty Lot');  hp = impixelinfo(); % Read in image with cars parked on the parking lotwithcars = 'Parking_Lot_with_Cars.jpg';rgbTestImage = imread(withcars);[columns, rows, numberOfColorChannels] = size(rgbTestImage);

3 仿真结果

4 参考文献

[1]张乾, 肖永菲, 杨玉成,等. 基于计算机视觉的室外停车场车位检测实验设计[J]. 实验技术与管理, 2019, 36(7):4.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

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