【人工电场优化算法】基于人工电场优化算法求解单目标优化问题（AEFA）含Matlab源码

1 简介

人工电场算法是受库仑定律和运动定律启发， 由 Anita 和 Anupam Yadav等在 2019年首次提出来的一种基于种群的元启发式优化算法.

2 部分代码

% "AEFA: Artificial electric field algorithm for global optimization."​clear all;clc;close all​pop_size=50;max_iter=100;% Define your objective function's details hereFunction_name='F13'; % Name of the test function[lower_bound,upper_bound,variables_no,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);[Silverback_Score,Silverback,convergence_curve]=AEFA(pop_size,max_iter,lower_bound,upper_bound,variables_no,fobj);figure('Position',[269   240   660   290])% Best optimal values for the decision variablessubplot(1,2,1)func_plot(Function_name);xlabel('Decision variables')ylabel('Best estimated values ')box on​% Best convergence curvesubplot(1,2,2)plot(convergence_curve,'Color','r','linewidth',1.5)title('Convergence curve of AEFA')xlabel('Current_iteration');ylabel('Objective value');box on​​

3 仿真结果

4 参考文献

[1]李晓瑜. 一种改进的人工电场算法[J]. 计算机与数字工程, 2022, 50(1):5.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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