【图像隐藏】基于DWT算法实现数字水印嵌入提取带各类攻击附matlab代码_ia=imnoise(iw,'salt & pepper',0.01);-优快云博客

1 简介

数字水印是一个隐藏信息的行为，它与数字信号的类型（如；图像，歌曲，视频等）有关，它们的概念都是在相应的数字信号里藏有一个信息，然后通过解密来使它们成功分开。水印隐藏的信息与实际的信号的内容有关。水印算法主要分两种：空间域和变换域。空间域就是把信息嵌入到随机选择的图像点中最不重要的象素位置（Least Significant Bits）LSB，这种水印是不可见的；变换域一般是采用扩展频谱通信技术，它的主要技术有（离散傅里叶变换）DFT，（离散余弦变换）DCT 和 DWT，根据这些不同的变换，把数字图像转化成相应的频域系数，然后根据它们隐藏的类型进行适当编码和变形，再根据信息量选择频域系数序列，最后将该数字图像中的频域系数的反变换转化为空间域的数据。第二种算法隐藏的信息量不大，但它的抗攻击力好，所以适合版权保护方面的数字水印加密技术。

2 部分代码

function dwtwatermarkattack(action,Iw,W,ntimes,rngseed)
switch lower(action)
case 'filter'
    Ia=imfilter(Iw,ones(3)/9);
case 'resize'
    Ia=imresize(Iw,0.5);
    Ia=imresize(Ia,2);
case 'noise'
    Ia=imnoise(Iw,'salt & pepper',0.01);
case 'crop'
    Ia=Iw;
    Ia(50:400,50:400)=randn();
case 'rotate'
    Ia=imrotate(Iw,45,'nearest','crop');
    Ia=imrotate(Ia,-45,'nearest','crop');
end
[Wg,nc]=getdwtwatermark(Ia,W,ntimes,rngseed,0);
figure('Name',['数字水印 ',upper(action),' 攻击试验'],'Position',[287,108,943,557]);
subplot(221)
imshow(Iw)
title('嵌入水印图像')
subplot(222)
imshow(Ia)
title(['遭受 ',upper(action), ' 攻击'])
subplot(223)
imshow(W)
title('原始水印图像')
subplot(224)
imshow(Wg)
title(['提取水印，NC=',num2str(nc)]);