城市轨道交通供电系统研究附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

城市轨道交通作为现代城市重要的公共交通方式,其高效、稳定、安全的运行离不开可靠的供电系统。本文深入研究了城市轨道交通供电系统的构成、工作原理、主要技术特点及其发展趋势。详细探讨了牵引供电系统、动力照明供电系统以及控制信号供电系统,并分析了其在保障轨道交通运营中的关键作用。同时,本文还对当前城市轨道交通供电系统面临的挑战,如节能降耗、智能化管理、可靠性提升等方面进行了探讨,并展望了未来技术发展方向,以期为城市轨道交通供电系统的优化与升级提供参考。

引言

随着全球城市化进程的加速,城市轨道交通在缓解交通拥堵、改善空气质量、促进城市可持续发展方面发挥着越来越重要的作用。作为城市轨道交通的“血液”,供电系统是其正常运行的基石。一个安全、可靠、高效的供电系统不仅能保障列车的正常运行,还能为车站、控制中心、通信信号等提供稳定电力支持。因此,深入研究城市轨道交通供电系统,对其进行优化和升级,具有重要的理论意义和实践价值。

城市轨道交通供电系统概述

城市轨道交通供电系统是一个庞大而复杂的综合性系统,主要由牵引供电系统、动力照明供电系统和控制信号供电系统三大部分组成,共同支撑着轨道交通的正常运营。

1. 牵引供电系统

牵引供电系统是城市轨道交通供电系统的核心,直接为列车提供运行所需的电能。其主要特点是负荷变化大、冲击性强。

  • 电源接入:

     通常通过城市电网的110kV或220kV高压线路引入,经过主变电所降压至27.5kV或35kV,再分配至牵引变电所。

  • 牵引变电所:

     牵引变电所是牵引供电系统的关键环节。其主要功能是将高压电(如27.5kV或35kV)通过牵引变压器降压整流,转换为列车所需的直流电(通常为DC750V或DC1500V)。整流设备常用晶闸管整流器或二极管整流器,近年来,PWM整流技术也开始应用于牵引供电系统,以实现能量回馈和提升电能质量。

  • 接触网/第三轨:

     整流后的直流电通过接触网(高架线)或第三轨(地面轨旁)输送给运行中的列车。列车通过受电弓或受流器从接触网/第三轨取电。

  • 回流系统:

     列车完成用电后,电流通过车轮、钢轨返回牵引变电所,形成闭合回路。回流系统设计需考虑抑制杂散电流,防止电蚀对地下结构和管线造成损害。

2. 动力照明供电系统

动力照明供电系统主要为车站、区间隧道、车辆段、控制中心等场所提供照明、通风、空调、扶梯、电梯、排水、消防等设备的电力。

  • 电源接入:

     通常从城市电网引入10kV或230V/400V电源,通过降压变压器和配电柜分配至各用电设备。

  • 备用电源:

     为确保在主电源故障时重要设备的持续运行,动力照明系统通常配备备用电源,如柴油发电机组、不间断电源(UPS)等。

  • 应急照明:

     在紧急情况下,应急照明系统会自动启动,为人员疏散提供照明,保障乘客安全。

3. 控制信号供电系统

控制信号供电系统是保障列车运行安全、效率的关键,主要为信号设备、通信设备、车站自动化设备、中央控制系统等提供稳定、高质量的电源。

  • 电源特点:

     对电源的稳定性和可靠性要求极高,通常采用双路供电、UPS、直流屏等多种方式确保供电的连续性和电能质量。

  • 电源制式:

     通常采用220V交流电源和24V、48V、110V直流电源,以满足不同设备的供电需求。

  • 防雷与接地:

     为保护敏感的控制信号设备,系统设计中严格遵循防雷和接地规范,确保设备在雷击或电磁干扰下的安全运行。

城市轨道交通供电系统的主要技术特点

城市轨道交通供电系统由于其特殊的运行环境和功能要求,呈现出以下主要技术特点:

1. 高可靠性与冗余设计

为确保城市轨道交通安全稳定运行,供电系统在设计上普遍采用高可靠性原则。例如,主变电所和牵引变电所通常采用“两路电源、互为备用”的方式接入市电;关键设备如整流器、开关设备等采用并联运行或冗余配置;控制信号系统更是采用多重备用电源方案。

2. 智能化与自动化

现代城市轨道交通供电系统普遍采用SCADA(监控与数据采集)系统,实现对供电设备的远程监控、故障诊断和自动化控制。通过智能调度和自动化操作,可以快速响应突发情况,提高运营效率。

3. 节能与环保

随着能源消耗和环境问题日益受到关注,城市轨道交通供电系统在节能方面也进行了大量探索。例如,采用再生制动能量回馈技术,将列车制动时产生的电能反馈回电网或储存起来;应用高效节能设备,如高效变压器、LED照明等。

4. 抗干扰与电磁兼容

列车运行时产生的电磁干扰以及周边环境的电磁干扰,可能对供电系统和控制信号系统造成影响。因此,供电系统在设计时需要充分考虑电磁兼容性,采取屏蔽、接地、滤波等措施,确保系统稳定运行。

5. 安全防护

供电系统设置完善的安全防护装置,包括过流保护、短路保护、接地保护、防雷保护等,以保障设备和人身安全。此外,还需定期进行设备检修和维护,预防故障发生。

城市轨道交通供电系统面临的挑战与发展趋势

1. 挑战
  • 负荷增长与电能质量:

     随着城市轨道交通线路的不断延伸和列车密度的增加,对供电容量和电能质量提出了更高要求。如何有效应对大负荷冲击,抑制谐波,确保电网稳定是重要挑战。

  • 节能降耗压力:

     城市轨道交通的运营能耗巨大,节能降耗是长期任务。如何更高效地回收再生制动能量,并开发应用更多节能技术是关键。

  • 设备老化与维护:

     供电设备长期运行后会面临老化问题,如何进行科学的预测性维护和状态检修,降低维护成本,提高设备寿命是重要课题。

  • 智能化水平提升:

     尽管已实现一定程度的自动化,但离真正的智能化管理仍有距离。如何引入大数据、人工智能等技术,实现更精准的故障诊断、更高效的调度优化,是未来发展方向。

  • 极端天气与灾害应对:

     极端天气(如强风、暴雨、雷电)和自然灾害(如地震)对供电系统的可靠性构成威胁。如何提升系统的抗灾能力和快速恢复能力是需要持续研究的领域。

2. 发展趋势
  • 直流牵引供电系统向高电压等级发展:

     为降低线路损耗,提高供电距离和容量,直流牵引供电电压等级有向DC1500V甚至DC3000V发展的趋势。

  • 基于电力电子技术的应用:

     随着电力电子技术的发展,PWM整流器、能量回馈装置、固态变压器等新型设备将更广泛应用于城市轨道交通供电系统,以提高电能质量、实现能量双向流动和智能化控制。

  • 微电网与储能技术:

     将光伏、风电等可再生能源与储能系统引入城市轨道交通供电系统,构建局部微电网,可以提高供电的自给自足能力,增强系统韧性。

  • 智能运维与大数据分析:

     运用物联网、大数据、人工智能等技术,对供电设备运行数据进行实时采集、分析,实现设备健康状态评估、故障预测、智能巡检和优化维护策略,提高运维效率和可靠性。

  • 模块化与标准化设计:

     采用模块化、标准化设计理念,可以缩短建设周期,降低成本,并方便设备的升级和维护。

  • 多源融合供电:

     未来城市轨道交通供电系统将趋向于多源融合供电模式,即整合传统电网、可再生能源、储能系统以及车网互动技术,构建更加灵活、高效、可持续的供电体系。

结论

城市轨道交通供电系统是其安全、高效运行的生命线。本文从供电系统的构成、技术特点以及面临的挑战和发展趋势等方面进行了全面深入的探讨。随着城市轨道交通的快速发展,供电系统正朝着更安全、更可靠、更智能、更环保的方向迈进。未来的研究和实践应聚焦于先进电力电子技术的应用、智能化运维水平的提升、新能源与储能技术的融合以及系统整体抗风险能力的增强,以期为构建更加绿色、高效、智能的城市轨道交通体系贡献力量。

⛳️ 运行结果

图片

图片

图片

图片

图片

🔗 参考文献

[1] 刘炜.城市轨道交通供电系统仿真[D].西南交通大学,2006.DOI:10.7666/d.y884042.

[2] 李辉,徐炯,彭道刚.城市轨道交通牵引供电系统动态运行仿真研究[J].电测与仪表, 2016(11):6.DOI:10.3969/j.issn.1001-1390.2016.11.019.

[3] 金照盈.城市轨道交通供电系统谐波分析及对配网的影响研究[D].郑州大学,2014.

📣 部分代码

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值