Leet Code OJ 1. Two Sum [Difficulty: Easy]

最新推荐文章于 2024-04-15 10:23:49 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-15 10:23:49 发布 · 315 阅读

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本文解析了一道经典算法题“两数之和”，提供了两种Java实现方案，并分享了作者学习算法的心得体会，强调了算法在实际工作中的重要性和实用性。

题目：
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution.

Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

Java版代码1（时间复杂度O(n)）：

public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            Integer index=map.get(target-nums[i]);
            if(index==null){
                map.put(nums[i],i);
            }else{
                return new int[]{i,index};
            }
        }
        return new int[]{0,0};
    }
}

Java版代码2（时间复杂度O(n^2)）：

public class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] result=new int[2];
        for(int i=0;i<nums.length-1;i++){
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        return result;
    }
}

算法！

学了算法到底有没有用？

　　以前我觉得没什么用，工作很长一段时间都没有用上。后来刷了LeetCode，在老大交给我的几个任务里都用到了一些，例如这一章译文中提到的哈希表，直接把某个数据筛选环节的运行时间从原来的半个小时缩短到10秒，速度足足提升了将近两百倍。

　　算法并不是没有用，而是如果一个程序员不懂算法，在实际的编程中他就想不到用哪个算法比较好，只会一味用暴力算法或者是API自带的函数。我惊喜地发现，如果你开始懂一点算法，知道在什么情景下适用，将会带来超乎想象的好处。另一方面，也不要把算法想得那么高深和艰涩，大部分实用的算法都只是20行左右的代码就能实现。

　　只要你能鼓起勇气，克服因为未知而产生的恐惧，花一点时间和耐心去学习，将会看到一个完全不一样的世界。