mathlpz126的博客

information_schema 表介绍：第一个查询看看库里有多少个表，表名等：select * from INFORMATION_SCHEMA.TABLESinformation_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_...

1、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null;可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where

1、【强制】使用INNODB存储引擎.2、【强制】表字符集使用utf8mb4，排序规则使用utf8mb4_general_ci.3、【强制】列不能设置字符集.4、【强制】所有字段都需要添加注释.5、【强制】所有表都需要添加注释.6、【强制】不允许使用存储过程，自定义函数，触发器.7、【强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed等，请参考 MySQL官方保留字:https://www.cnblogs.com/wuyifu/p/5949764.html8、【强制】不允.

项目部署要连接外部系统（如苏研平台）的大数据平台hive和hbase组件，大数据平台配置了kerberos安全认证，但对方没有提供相关的连接示例代码。由于是第一次对接，部署调试过程中遇到很多问题，记录下来，仅供参考。1、hive连接配置代码： /** * @return */ @Bean(name = "datasourceHive") public DataSource getDataSourceHive() { // .

首先上终极解决方案：create_namespace 'recom_ns'create 'recom_ns:prefer_result','info', { NUMREGIONS => 10 , SPLITALGO => 'UniformSplit' }hdfs dfs -put hbase_test.data /tmp/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator="," \-Dm

## Quartz seems to work best with the driver mm.mysql-2.0.7-bin.jar## PLEASE consider using mysql with innodb tables to avoid locking issues## In your Quartz properties file, you'll need to set#...

经本人亲自考究，所得结果是：1048576行（一百零四万八千五百七十六行）。有图为证：

maven工程的pom文件，引入mysql、：&lt;!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.poi/poi --&gt; &lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;org.apache.poi&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;poi&lt;/art...

        Navicat导出百万级数据时，报错：2013 - Lost connection to MySQL server during query    网上一番搜索，修改mysql如下几处配置文件即可：select @@sql_mode;SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode, 'ONLY_FULL_GROUP_BY', ''));4194...

毕业之后工作两年有余，对现在的工作及工作环境有些不满，所以出来找下工作，看下外面的世界，同时也试下自己的水平。

缓存技术是网站服务端经常用到的一种技术，在读多写少的业务场景中，通过使用缓存可以有效地提高网站的性能，支撑高并发的访问量，对数据库做到很好的保护。我们在使用缓存的时候，如Redis、Memcached，基本上都遇到以下几个问题：缓存穿透、缓存并发、缓存失效（缓存雪崩）、热点key、DB缓存一致性。本案例结合平台开发过程中遇到的问题，简要总结了缓存中常见的问题并提供一些解决方案。案例介绍