math_gao的博客

文章目录时序特点时序模型的前提时序模型的自相关图和偏自相关图时列模型训练&检验&预测模型评价 时序特点 一系列相同时间间隔的数据点 只有一列数据，没有变量与变量之间的关系 线性回归中，有自变量和因变量 数据在时间上有相关性，即前后相关 线性回归中，数据点间相互独立 用历史数据预测未来数据 时序模型的前提 平稳性 数学上，时序的期望和方差基本上不随时间变动。 时序图上，数据点围绕一个常数上下波动。 统计学上，p-value 是否小于显著水平

三个描述性统计量 均值（mean） 唯一（序列的所有值的和除以序列的数值总个数） 用于连续数据 易受极端值的影响 中位数（median） 唯一（序列从小到大排序后中间的一个数据） 不易受极端数据的影响 众数（mode） 不唯一 一般用于分类数据 不易受极端数据的影响 偏态分布 用均值、中位数、众数三者的位置关系判定和查看 用中位数查看 将数据一分为二（中位数的位置），哪边数据少，就是往哪边偏。 用众数描述 众数位置哪边尾巴长，就是往哪边偏。 数据分布往哪边偏，均值被