Python -- Numpy：添加一列

最新推荐文章于 2022-12-31 10:57:38 发布

math_gao

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本文介绍如何使用NumPy库中的函数如np.insert、np.column_stack及np.append进行数组操作，包括在指定位置插入元素、合并一维数组为二维数组以及添加新数组到已有数组等常见任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

np.insert

指定位置添加一列

a = np.arange(12).reshsape(3,4)
print(a)	
array([[ 0,  1,  2,  3],
   	   [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
       
b = np.ones(3)
print(b)
array([1., 1., 1.])

np.insert(a,0,b,axis=1)
array([[ 1,  0,  1,  2,  3],
       [ 1,  4,  5,  6,  7],
       [ 1,  8,  9, 10, 11]])

np.insert(a,4,b,axis=1)
array([[ 0,  1,  2,  3,  1],
       [ 4,  5,  6,  7,  1],
   	   [ 8,  9, 10, 11,  1]])

np.column_stack

将两个一维数组合成一个二维数组

a = np.arange(4)
print(a)	
array([0, 1, 2, 3])
       
b = np.ones(4)
print(b)
array([1., 1., 1., 1.])

# 一维数组按列合成
np.column_stack((a,b))
array([[0., 1.],
       [1., 1.],
       [2., 1.],
       [3., 1.]])

np.append

将一个新的数组添加到旧数组上

# 旧数组
a = np.arange(12).reshsape(3,4)
print(a)	
array([[ 0,  1,  2,  3],
   	   [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
# 新数组       
b = np.ones(3).reshape(3,1)
print(b)
array([[1.],
       [1.],
       [1.]])

np.append(a,b,axis=1)
array([[ 0.,  1.,  2.,  3.,  1.],
       [ 4.,  5.,  6.,  7.,  1.],
       [ 8.,  9., 10., 11.,  1.]])