functools.wraps：包装器的装饰器

最新推荐文章于 2024-10-22 18:48:20 发布
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本文讲解了在Python中使用装饰器对函数进行装饰后，如何通过functools.wraps保持原函数属性。当装饰器替换原函数时，使用此方法可以避免函数属性丢失。

使用装饰器对函数进行装饰后，返回包装器代替原来的函数，函数属性都会被替代！这时需要使用functools.wraps来对包装器进行装饰，保持原函数属性。

例子见：（已经在python3.6上测过）

https://www.cnblogs.com/fcyworld/p/6239951.html

使用 `functools.wraps` 定义函数装饰器：深入指南 （Effective Python 第26条）
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functools.wraps 是一个非常有用的工具，可以确保函数修饰器正确地保留被修饰函数的元数据。通过使用 functools.wraps，我们可以避免因元数据丢失而导致的各种问题，使代码更加健壮和易读。以上几个例子展示了如何使用 functools.wraps 来定义常见的函数修饰器，包括日志记录、性能监控和输入验证。希望这些示例能够帮助你在实际开发中更好地利用函数修饰器。
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python wraps模块_编写高质量Python代码的59个有效方法 第6章 内置模块 第42条：用functools.wraps装饰wrapper装饰器...
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关于functools模块的wraps装饰器用途
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PythonWeb实践
06-05 462
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functools.wraps 有什么作用？
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装饰器没有使用 functools.wraps 来保留原函数的元信息（例如函数名、文档字符串等），但在这个例子中，打印时使用了 func.__name__ 来获取原函数名，所以输出是正确的。 引用说明： 根据提供的引用，我们注意到： - 引用[4]和引用[5]提到了使用闭包和保留元信息（functools.wraps）的问题。当前代码没有使用 functools.wraps，所以 slow_function.__name__ 会是 wrapper，但我们在打印时使用的是 func.__name__（即原函数的名称），因此输出不会出错。但是，如果我们检查被装饰后的函数名，会发现它变成了 wrapper。如果需要保留元信息，应该按照引用[5]的方法使用 functools.wraps。具体解释一下
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